东北石油大学计算机与通信工程学院 
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研究主题：油田 神经网络 量子计算 量子 卷积神经网络
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 社会学类 环境科学与工程类
被引量：3,051H指数：17WOS: 16 EI: 108 北大核心: 349 CSSCI: 20 CSCD: 252
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排序方式：
- 基于TensorFlow深度学习框架的卷积神经网络研究
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- 《微型电脑应用》东北石油大学计算机与信息技术学院 袁文翠 孔雪 出版年：2018
- 中国石油科技创新基金研究项目(2013D-5006-0203);黑龙江省科技攻关项目(GZ09A120);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050)
- 卷积神经网络是一种基于多层监督学习的人工神经网络由于其较好的容错性、自适应性和权值共享等特点,而被广泛应用于图像识别、物体检测等领域。就将基于Google发布的人工智能系统TensorFlow,通过构建CNN卷积神经网络...
- 关键词：图像识别 TensorFlow 卷积神经网络
- 水平井钻柱摩阻扭矩分段计算模型
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- 《大庆石油学院学报》东北石油大学提高油气采收率教育部重点实验室;大庆头台油田开发有限责任公司采油四区;东北石油大学计算机与信息技术学院 闫铁 李庆明 王岩 李井辉 毕雪亮 出版年：2011
- 国家科技重大专项(2011ZX05021-006);黑龙江省博士后基金(LBH-Z10235)
- 根据水平井接触和受力特点,利用分段计算方法,建立水平井钻柱摩阻扭矩计算模型;采用三维纵横弯曲梁理论,计算钻柱BHA(底部钻具组合)段摩阻扭矩;采用软杆模型,求解BHA以上钻柱段的摩阻扭矩;对井眼曲率变化较大及刚度较大的加...
- 关键词：摩阻扭矩 水平井 钻柱 分段计算模型 底部钻具组合 软杆模型
- 基于卷积神经网络的抽油机故障诊断 ( EI收录)
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- 《电子科技大学学报》东北石油大学计算机与信息技术学院;东北石油大学石油与天然气工程博士后工作站;中国石油大学非常规油气研究院 杜娟 刘志刚 宋考平 杨二龙 出版年：2020
- 国家自然科学基金(61502094,51774090,51104030);黑龙江省自然科学基金(LH2020F003)。
- 为提高抽油机的故障诊断性能、减少诊断模型的硬件存储,设计了基于轻量注意力卷积神经网络和示功图的故障诊断方法。首先,将示功图的位移−载荷数据转换为图像,诊断模型的基础结构采用深度分离卷积,提出一种可嵌入连续卷积层的正则化注...
- 关键词：卷积神经网络 故障诊断 损失函数 抽油机 正则化注意力
- 基于遗传模糊神经网络的植物病斑区域图像分割模型 ( EI收录)
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- 《农业机械学报》黑龙江八一农垦大学信息技术学院;东北石油大学计算机与信息技术学院 关海鸥 许少华 谭峰 出版年：2010
- 国家自然科学基金资助项目(60473051);黑龙江省农垦总局科技攻关资助项目(HNKXIV-09-04b)
- 针对植物病斑区域图像边界的模糊性和不确定性因素,利用模糊逻辑的推理规则和神经网络的自适应性,提出全规则的自适应模糊神经网络模型作为植物病叶图像像素归属的决策系统,并利用遗传算法对系统的可调整参数初始值进行全局优化,提高了...
- 关键词：植物病害 遗传算法 模糊神经网络 病斑图像
- 聊天机器人系统研究进展
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- 《计算机应用与软件》东北石油大学计算机与信息技术学院 王浩畅 李斌 出版年：2018
- 国家自然科学基金项目(61402099)
- 聊天机器人是自然语言处理和人工智能领域中的一个重要研究方向。近年来,聊天机器人系统的研究受到了广泛关注。综合运用各种人工智能技术,对推动人机对话的发展有重要意义。梳理近些年的研究,从研究背景及其意义,延伸到当前国内外对相...
- 关键词：聊天机器人 自然语言处理 模板匹配 检索匹配 深度学习
- 量子势阱粒子群优化算法的改进研究 ( EI收录)
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- 《物理学报》东北石油大学石油与天然气工程博士后流动站;东北石油大学计算机与信息技术学院 李盼池 王海英 宋考平 杨二龙 出版年：2012
- 国家自然科学基金(批准号:61170132);中国博士后科学基金(批准号:20090460864;201003405);黑龙江省博士后科学基金(批准号:LBH-Z09289);黑龙江省教育厅科学基金(批准号:11551015)资助的课题~~
- 为提高量子势阱粒子群优化算法的优化能力,通过分析目前量子势阱粒子群优化算法的设计过程,提出了改进的量子势阱粒子群优化算法.首先,分别基于Delta势阱、谐振子和方势阱提出了改进的量子势阱粒子群优化算法,并提出了基于统计量...
- 关键词：量子计算 量子势阱 粒子群优化 算法设计
- 一种自适应多策略行为粒子群优化算法 ( EI收录)
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- 《控制与决策》东北石油大学计算机与信息技术学院 张强 李盼池 出版年：2020
- 国家自然科学基金项目(61702093);黑龙江省自然科学基金项目(F2018003).
- 针对粒子群优化算法收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点,提出一种自适应多策略行为粒子群优化算法.算法中每个粒子拥有4种行为进化策略,在迭代过程中通过计算每种进化策略的立即价值、未来价值和综合奖励来决定粒子的进化行为,并通过策...
- 关键词：粒子群算法 多策略 差分变异 上限置信区间 优化 极限学习机
- 知识图谱构建中的语义标准问题研究
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- 《情报理论与实践》东北石油大学计算机与信息技术学院;东北石油大学经济管理学院 袁满 褚冰 陈萍 出版年：2020
- 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目“黑龙江省智慧教育中教育资源知识图谱构建的标准化方法研究”(项目编号:19EDE334);黑龙江省国家培育基金项目“数据与大数据语义标准化集成模型研究”(项目编号:2017PYYL-06);研究生创新科研项目“基于标准和知识本体的学习者模型研究”(项目编号:YJCX_CX07_2018_2)的成果。
- [目的/意义]随着知识图谱在互联网领域中的成功应用,使得知识图谱的应用迅速向垂直领域传播与扩散,越来越得到垂直领域的重视。我国各个领域经历了40多年的信息化建设,导致了一大批阻碍信息共享的"信息孤岛",其根本原因是领域没...
- 关键词：本体 知识图谱 元数据标准 标准化 语义关联
- 基于关联规则挖掘Apriori算法的改进算法
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- 《陕西理工大学学报（自然科学版）》东北石油大学计算机与信息技术学院;大庆油田工程有限公司 周凯 顾洪博 李爱国 出版年：2018
- 黑龙江省自然科学基金资助项目(F2016002);东北石油大学科研基金资助项目(2017YDL-14)
- 关联挖掘Apriori算法在求频繁项集时,需要多次扫描数据库,而且要产生大量的候选集,针对上述缺点,提出了一种快速挖掘频繁项集的改进算法。该算法通过一次扫描数据库,形成与数据库对应的布尔矩阵,通过对布尔矩阵的行向量计算或...
- 关键词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 矩阵
- “互联网+”背景下混合教学模式在高校计算机类课程的研究与实践
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- 《微型电脑应用》东北石油大学计算机与信息技术学院 周凯 李萌 王莉利 杨王黎 杨永 出版年：2018
- 黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGY20170043);黑龙江省教育科学规划专项课题(GBE1317004)
- 随着信息化的推进,互联网在一定程度上成为改变高等教育模式的一股新力量。基于"互联网+"的混合教学模式运用到高校计算机课程中,弥补了传统教学中理论脱离实际的弊端,将线上与线下学习有机结合起来,有利于提高学生自主学习能力、创...
- 关键词：互联网+ 混合教学 教学模式 计算机课程
