期刊文章详细信息
基于TensorFlow深度学习框架的卷积神经网络研究
The Study of Convolution Neural Network Based on TensorFlow Deep Learning Framework
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]东北石油大学计算机与信息技术学院,大庆163318
基 金：中国石油科技创新基金研究项目(2013D-5006-0203);黑龙江省科技攻关项目(GZ09A120);黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12521050)
年 份：2018
卷 号：34
期 号：2
起止页码：29-32
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：卷积神经网络是一种基于多层监督学习的人工神经网络由于其较好的容错性、自适应性和权值共享等特点,而被广泛应用于图像识别、物体检测等领域。就将基于Google发布的人工智能系统TensorFlow,通过构建CNN卷积神经网络模型进行手写数字识别,并对目标函数和激活函数进行优化来提高模型精准度,运用Tensorboard对模型进行可视化。
关 键 词：图像识别 TensorFlow 卷积神经网络
分 类 号：TP181]
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