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期刊文章详细信息

量子势阱粒子群优化算法的改进研究  ( EI收录)  

Research on the improvement of quantum potential well-based particle swarm optimization algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李盼池[1,2] 王海英[2] 宋考平[1] 杨二龙[1]

机构地区:[1]东北石油大学石油与天然气工程博士后流动站,大庆163318 [2]东北石油大学计算机与信息技术学院,大庆163318

出  处:《物理学报》

基  金:国家自然科学基金(批准号:61170132);中国博士后科学基金(批准号:20090460864;201003405);黑龙江省博士后科学基金(批准号:LBH-Z09289);黑龙江省教育厅科学基金(批准号:11551015)资助的课题~~

年  份:2012

卷  号:61

期  号:6

起止页码:19-28

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000303174000003)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为提高量子势阱粒子群优化算法的优化能力,通过分析目前量子势阱粒子群优化算法的设计过程,提出了改进的量子势阱粒子群优化算法.首先,分别基于Delta势阱、谐振子和方势阱提出了改进的量子势阱粒子群优化算法,并提出了基于统计量均值的控制参数设计方法.然后,在势阱中心的设计方面,为强调全局最优粒子的指导作用,提出了基于自身最优粒子加权平均和动态随机变量的两种设计策略.实验结果表明,三种势阱粒子群优化算法性能比较接近,都优于原算法,且Delta势阱模型略优于其他两种.

关 键 词:量子计算 量子势阱  粒子群优化 算法设计  

分 类 号:O413]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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