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贵州大学大数据与信息工程学院贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室 收藏

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研究主题:高斯变异    函数优化    粒子群优化算法    粒子群优化    全局优化    

研究学科:自动化类    水利类    

被引量:6H指数:1EI: 1 北大核心: 4 CSCD: 2

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4 条 记 录,以下是 1-4

求解大规模函数优化的粒子群优化算法
1
《计算机工程与设计》贵州大学大数据与信息工程学院贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室 肖天宇 张著洪  出版年:2021
国家自然科学基金项目(62063002、61563009)。
针对大规模全局函数优化的维数制约求解性能的问题,提出一种多策略混合进化的粒子群算法。为平衡算法的勘测与开采能力,利用种群分割思想将进化种群分为精英、优质、中等和劣质种群;为增强算法的全局搜索能力,劣质种群向精英种群进行对...
关键词:粒子群优化 大规模优化  全局优化 对称学习  高斯变异
梯级水电短期调度模型及其求解的蝗虫视觉进化神经网络
2
《水力发电学报》贵州大学大数据与信息工程学院贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室 王宇驰 张著洪  出版年:2024
国家自然科学基金(62063002);黔科合支撑([2023]251)。
融合梯级水电站短期调度中电网调峰与发电量相互制约的因素,探讨水电调度模型的设计及求解的改进型蝗虫视觉进化神经网络。调度模型设计中,依据水量平衡方程,在充分考虑机组出力限制、不规则震动区等与水头相关的复杂约束及尾水顶托影响...
关键词:梯级水电 厂网协调  蝗虫视觉进化神经网络  山瞪羚优化  以水定电  
多输入傅里叶神经网络及其麻雀搜索优化 ( EI收录)
3
《北京航空航天大学学报》贵州大学大数据与信息工程学院 黎亮亮 张著洪 张永丹  出版年:2024
国家自然科学基金(62063002)。
鉴于反向传播(BP)神经网络存在灵敏度高但收敛速度慢,以及已有傅里叶神经网络不具备多输入数据特征提取能力,借助多个傅里叶神经网络构建能接收多维数据的堆叠神经网络,进而将其与多层感知器融合,获得基于梯度下降的多输入傅里叶神...
关键词:傅里叶神经网络  多层感知器 麻雀搜索  高维函数优化 多属性分类  
复杂环境下无人机路径规划及其改进型人工兔优化
4
《系统仿真学报》贵州大学大数据与信息工程学院贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室 尹安琳 张著洪  出版年:2025
国家自然科学基金(62063002)。
针对复杂障碍物环境下无人机安全、高效飞行的路径规划问题,探讨其优化模型的设计与求解算法。模型设计中,以距离、角度、高度及飞行威胁代价为性能指标,以地域、空域障碍物为约束,建立基于权重系数法与柱坐标系的单性能指标路径规划模...
关键词:无人机路径规划  人工兔优化  柱坐标系 大规模优化  精英个体引导策略  
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