期刊文章详细信息
基于白鲸优化的堆石坝安全检测规则库构建
Construction of safety detection rule base for rockfill dam based on white whale optimization
文献类型:期刊文章
ZHOU Yulong;ZHANG Zhuhong
机构地区:[1]贵州大学大数据与信息工程学院,贵州省系统优化与科学计算特色重点实验室,贵州贵阳550025 [2]中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司,贵州贵阳550081
基 金:国家自然科学基金(62063002);黔科合支撑(〔2023〕251)。
年 份:2025
期 号:5
起止页码:128-135
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:针对堆石坝安全检测规则库构建难的问题,提出连续属性断点优化模型及堆石坝安全检测规则库构建算法。借助决策属性对条件属性的依赖度及信息增益模型构建以断点为决策变量的最大化模型,且建立求解的改进型白鲸优化算法,并融入C4.5决策树,获高效、准确提取连续属性集规则的白鲸优化决策树算法。实验表明,该算法不仅能有效获取连续属性集的断点集,且与冗余规则检测方法融合,可有效规避规则瓶颈问题,为堆石坝安全智能检测提供参考。
关 键 词:白鲸优化 连续属性离散化 C4.5 规则库构建 堆石坝安全检测规则
分 类 号:TV213.4]
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