贵州大学大数据与信息工程学院 
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研究主题：优化算法 光学性质 卷积神经网络 网络 电子结构
研究学科：自动化类 电子信息类 机械类 电气类 交通运输类
被引量：5,508H指数：25WOS: 107 EI: 136 北大核心: 802 CSCD: 505
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排序方式：
- 改进遗传模拟退火算法在TSP优化中的应用 ( EI收录)
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- 《控制与决策》贵州大学大数据与信息工程学院 何庆 吴意乐 徐同伟 出版年：2018
- 贵州省科技厅基金项目(黔科合LH字[2014]7628);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2016]124);贵州大学博士基金项目(贵大人基合字[2010]010)
- 针对旅行商问题(TSP)优化中,遗传算法(GA)容易陷入局部最优、模拟退火算法(SA)收敛速度慢的问题,提出一种基于改进遗传模拟退火算法(IGSAA)的TSP优化算法.首先根据优化目标建立数学模型;然后对遗传算法部分中的...
- 关键词：旅行商问题 遗传算法 模拟退火算法 交叉变异算子 METROPOLIS准则
- 基于BERT的中文命名实体识别方法
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- 《计算机科学》贵州大学网络与信息化管理中心;贵州大学大数据与信息工程学院 王子牛 姜猛 高建瓴 陈娅先 出版年：2019
- 贵州省科学技术基金(黔科合J字[2015]2045)资助
- 针对传统的机器学习算法对中文实体识别准确率低、高度依赖特征设计以及领域自适应能力差的问题,提出了基于BERT的神经网络方法进行命名实体识别。首先,利用大规模未标注语料对BERT进行训练,获取文本抽象特征;然后,利用BiL...
- 关键词：BERT 命名实体识别 序列标注 BiLSTM 条件随机场
- 基于改进YOLOv7的小目标检测
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- 《计算机工程》贵州大学大数据与信息工程学院 戚玲珑 高建瓴 出版年：2023
- 国家自然科学基金(62166006)。
- 目前的目标检测技术已趋于成熟,但小目标检测仍是研究的难点。针对目标检测过程中小目标检测更容易出现漏检等问题,提出一种改进的YOLOv7目标检测模型。结合特征分离合并思想,对YOLOv7网络模型中的MPConv模块进行改进...
- 关键词：目标检测技术 小目标检测 YOLOv7网络模型 注意力模块 损失函数
- 基于LSTM的股票价格预测建模与分析
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- 《计算机工程与应用》贵州大学大数据与信息工程学院 彭燕 刘宇红 张荣芬 出版年：2019
- 贵州省科技计划项目(No.黔科合平台人才[2016]5707)
- 股价波动是一个高度复杂的非线性系统,其股票的调整不是按照均匀的时间过程推进,具有自身的推进过程。结合LSTM(Long Short-Term Memory)递归神经网络的特性和股票市场的特点,对数据进行插值、小波降噪、归...
- 关键词：小波降噪 长短期记忆网络(LSTM)层数 隐藏神经元 股价预测
- 基于疯狂自适应的樽海鞘群算法 ( EI收录)
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- 《控制与决策》贵州大学大数据与信息工程学院 张达敏 陈忠云 辛梓芸 张绘娟 闫威 出版年：2020
- 贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2017]1047号)。
- 针对樽海鞘群算法求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种基于疯狂自适应的樽海鞘群算法.引入Tent混沌序列生成初始种群,以增加初始个体的多样性;在食物源位置上引入疯狂算子,增强种群的多样性;在追随者位置更新公式中引入自适...
- 关键词：混沌映射 疯狂算子 惯性权重 樽海鞘群算法 函数优化
- 嵌入Circle映射和逐维小孔成像反向学习的鲸鱼优化算法 ( EI收录)
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- 《控制与决策》贵州大学大数据与信息工程学院 张达敏 徐航 王依柔 宋婷婷 王栎桥 出版年：2021
- 贵州省自然科学基金项目(黔科合基础[2017]1047号)。
- 针对鲸鱼优化算法(WOA)容易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺陷,提出一种改进鲸鱼优化算法.首先,利用Circle混沌序列取代原始算法中随机产生的初始种群,提高初始个体的多样性;其次,提出一种逐维小孔成像反向学习策略,增加...
- 关键词：鲸鱼优化算法 Circle混沌映射 逐维小孔成像反向学习 贝塔分布 自适应权重
- 基于深度学习的农作物病害图像识别技术进展
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- 《浙江农业学报》贵州大学大数据与信息工程学院;贵阳学院农产品无损检测工程研究中心 王彦翔 张艳 杨成娅 孟庆龙 尚静 出版年：2019
- 国家自然科学基金(61505036);贵州省科技厅基金项目[黔科合J字[2015]2009号];贵州省普通高等学校工程研究中心[黔教合KY字[2016]017]
- 农作物病害的无损检测和早期识别是精准农业和生态农业发展的关键。随着图像采集和图像处理技术的进步,高光谱成像等先进成像探测技术和基于深度学习的图像分析技术越来越多地应用于农作物病虫害的无损检测中。本文首先简单介绍了以深度学...
- 关键词：农作物病虫害检测 深度学习 图像识别 高光谱成像技术
- 混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法 ( EI收录)
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- 《控制与决策》贵州大学大数据与信息工程学院;贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 何庆 林杰 徐航 出版年：2021
- 贵州省科技计划重大专项项目(黔科合重大专项字[2018]3002,黔科合重大专项字[2016]3022);贵州省公共大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ004);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字[2016]124);贵州大学培育项目(黔科合平台人才[2017]5788)。
- 由于位置更新公式存在局部开发能力较强而全局探索能力较弱的缺陷,导致蝗虫优化算法(GOA)易陷入局部最优以及早熟收敛,对此,提出一种混合柯西变异和均匀分布的蝗虫优化算法(HCUGOA).受柯西算子和粒子群算法的启发,提出具...
- 关键词：蝗虫优化算法 粒子群算法 柯西变异 均匀分布 反向学习 时间复杂度 统计检验
- 改进蚁狮算法的无线传感器网络覆盖优化
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- 《传感技术学报》贵州大学大数据与信息工程学院;贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 徐钦帅 何庆 魏康园 出版年：2019
- 贵州省科技计划项目重大专项项目(黔科合重大专项字[2018]3002);贵州省公共大数据重点实验室开放课题项目(2017BDKFJJ004);贵州大学培育项目(黔科合平台人才[2017]5788);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔科合KY字[2016]124)
- 为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出一种基于混合策略改进蚁狮算法的网络覆盖优化方法。首先,利用连续性边界收缩因子提高算法的搜索遍历性,加快收敛速度;其次,在精英化阶段引入动态权重系数,以平衡算法的全局探索与局部开...
- 关键词：无线传感器网络 覆盖优化 蚁狮优化算法 连续性收缩因子 混合变异操作
- 基于改进鲸鱼优化算法的WSN覆盖优化
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- 《传感技术学报》贵州大学大数据与信息工程学院 宋婷婷 张达敏 王依柔 徐航 樊英 王栎桥 出版年：2020
- 贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y254)。
- 针对无线传感器网络在随机部署移动节点时,存在分布不均匀导致的覆盖率较低的问题,以网络覆盖率最大化为目标建立网络覆盖优化模型,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的网络覆盖优化策略;首先,采用量子位Bloch球面坐标编...
- 关键词：无线传感器网络 鲸鱼优化算法 Bloch球面 覆盖优化 莱维飞行
