文献类型：期刊文章

作　　者：宋婷婷[1] 张达敏[1] 王依柔[1] 徐航[1] 樊英[1] 王栎桥[1]

SONG Tingting;ZHANG Damin;WANG Yirou;XU hang;FAN Ying;WANG Liqiao(College of Big Data and Information Engineering,Guizhou University,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：贵州省科学技术基金项目(黔科合基础[2020]1Y254)。

年　　份：2020

卷　　号：33

期　　号：3

起止页码：415-422

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对无线传感器网络在随机部署移动节点时,存在分布不均匀导致的覆盖率较低的问题,以网络覆盖率最大化为目标建立网络覆盖优化模型,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的网络覆盖优化策略;首先,采用量子位Bloch球面坐标编码初始化种群,提升种群多样性,扩展搜索空间的遍历能力;其次,提出一种基于步长改进的位置更新方式,平衡算法的全局探索和局部搜索能力;最后采用莱维飞行,对个体进行扰动更新,提高跳出局部最优的能力。仿真结果表明,将改进后的鲸鱼优化算法应用在WSN覆盖优化中,与标准鲸鱼优化算法和其他文献中的算法相比,有效减少了传感器节点冗余,表现出更快的收敛速度和更高的覆盖率,进而改善网络监测质量,延长网络生存时间。

关 键 词：无线传感器网络 鲸鱼优化算法  Bloch球面  覆盖优化  莱维飞行  

分 类 号：TP393]