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太原理工大学大数据学院 收藏

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研究主题:网络    卷积    注意力    遥感图像融合    神经网络    

研究学科:自动化类    经济学类    电子信息类    电气类    矿业类    

被引量:832H指数:11WOS: 8 EI: 22 北大核心: 130 CSSCI: 1 CSCD: 76

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183 条 记 录,以下是 1-10

基于区块链的智能合约技术与应用综述 ( EI收录)
1
《计算机研究与发展》中国科学院计算机网络信息中心;太原理工大学信息工程学院;太原理工大学大数据学院 贺海武 延安 陈泽华  出版年:2018
中国科学院百人计划项目(1101002001);国家自然科学基金项目(61402319)~~
随着以比特币为代表的区块链技术的蓬勃发展,区块链技术已经开始逐步超越可编程货币时代而进入智能合约时代.智能合约(smart contract)是一种由事件驱动的、具有状态的代码合约和算法合同,随着区块链技术的深入发展而受...
关键词:智能合约  区块链 以太坊  分布式应用 形式化方法 众筹合约  
基于EMD-PCA-LSTM的光伏功率预测模型 ( EI收录)
2
《太阳能学报》太原理工大学大数据学院;晋能清洁能源有限公司 张雲钦 程起泽 蒋文杰 刘晓峰 沈亮 陈泽华  出版年:2021
国家重点研发计划(2018YFB1404500)。
提高光伏发电功率预测精度,对于保证电力系统的安全调度和稳定运行具有重要意义。本文提出一种经验模态分解(EMD)、主成分分析(PCA)和长短期记忆神经网络(LSTM)相结合的光伏功率预测模型。充分考虑制约光伏输出功率的5种...
关键词:光伏发电 主成分分析 长短期记忆神经网络  经验模态分解 光伏功率预测  
地方高校创新创业人才培养体系构建与实践
3
《实验技术与管理》太原理工大学党委办公室;太原理工大学大数据学院 张琤 李明 高航  出版年:2020
山西省高等学校教学改革创新指令性项目(J2018023)。
太原理工大学将创新创业教育作为推动学校教育教学改革的突破口,秉承"自由探索,兴趣驱动"的理念,将创新创业教育贯穿人才培养全过程,建立了"五创+"创新创业教育模式;基于该模式构建了课程育人、文化育人、实践育人、协同育人和生...
关键词:创新创业 人才培养体系  新书院制  
视听觉深度伪造检测技术研究综述
4
《信息安全学报》中国科学信息工程研究所信息安全国家重点实验室;中国科学院大学网络空间安全学院;太原理工大学大数据学院;中国科学院软件研究所;中国科学院自动化研究所 梁瑞刚 吕培卓 赵月 陈鹏 邢豪 张颖君 韩冀中 赫然 赵险峰 李明 陈恺  出版年:2020
国家重点研发项目(No.2016QY04W0805);国家自然科学基金项目(No.61728209);中国科学院青年创新促进会,北京市科技新星计划,北京市自然科学基金项目(No.JQ18011);国家前沿科技创新项目(No.YJKYYQ20170070)资助。
深度学习被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和无人驾驶等领域,引领了新一轮的人工智能浪潮。然而,深度学习也被用于构建对国家安全、社会稳定和个人隐私等造成潜在威胁的技术,如近期在世界范围内引起广泛关注的深度伪造技术能够生成...
关键词:深度伪造  深度学习  生成对抗网络  
基于多头注意力胶囊网络的文本分类模型 ( EI收录)
5
《清华大学学报(自然科学版)》太原理工大学大数据学院 贾旭东 王莉  出版年:2020
国家自然科学基金资助项目(61872260);山西省重点研发计划国际合作项目(201703D421013);山西能源学院院级科研基金项目(ZY-2017002)。
文本序列中各单词的重要程度及其之间的依赖关系对于识别文本类别有重要影响。胶囊网络不能选择性关注文本中重要单词,并且由于不能编码远距离依赖关系,在识别具有语义转折的文本时有很大局限性。为解决上述问题,该文提出了一种基于多头...
关键词:胶囊网络  多头注意力  自然语言处理 文本分类
结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合 ( EI收录)
6
《光子学报》太原理工大学信息与计算机学院;太原理工大学大数据学院 张静 陈宏涛(指导) 刘帆  出版年:2019
国家自然科学基金(No.61703299);山西省自然科学基金(No.201601D202044)~~
为了提高多光谱图像的空间分辨能力的同时更大程度地保持光谱信息,提出了结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合方法.多元经验模态分解解决了传统的基于单变量经验模态分解的遥感图像融合方法中多光谱图像的亮度分量和...
关键词:遥感图像融合 多光谱图像 多元经验模态分解  加权最小二乘滤波器  融合规则  
基于深度集成朴素贝叶斯模型的文本分类
7
《济南大学学报(自然科学版)》太原理工大学数学学院;太原理工大学大数据学院;山西财经大学统计学院 吴皋 李明 周稻祥 岳俊宏 肖福龙  出版年:2020
国家重点研发计划项目(2018YFB1404500,2018YFB1404503)。
针对传统朴素贝叶斯算法属于浅层学习,其特征独立性假设易引起分类效果欠佳的问题,提出一种深度集成朴素贝叶斯模型;该模型受深度森林中集成思想的启发,将高斯朴素贝叶斯、多项式朴素贝叶斯、伯努利朴素贝叶斯3种浅层基分类器集成为具...
关键词:朴素贝叶斯模型 浅层学习  深度森林  集成  文本分类
锂离子电池寿命预测综述
8
《电器与能效管理技术》太原理工大学电气与动力工程学院;太原理工大学大数据学院 王宁 刘晓峰 陈泽华  出版年:2018
山西省重点研发计划重点项目(201603D11200)
随着锂离子电池的广泛应用,其寿命问题日益突出,尤其是在一些高/低温、高倍率充放电等工况下,寿命大大缩短,不仅难以满足某些条件下对电池寿命的要求,更有可能引发严重事故,影响其商业化大规模应用,有效预测并掌握其剩余寿命具有重...
关键词:锂离子电池 寿命预测  健康状态  剩余寿命 电池管理系统
基于PNN的音乐情感分类
9
《计算机工程与设计》太原理工大学财经学院;山西省财政税务专科学校信息学院;太原理工大学大数据学院 李强 刘晓峰  出版年:2019
国家自然科学基金项目(61502330);山西省高等学校科技创新基金项目(20161131);山西省高等学校科技创新基金项目(20171119);山西省软科学计划研究基金项目(2016041008-5)
为提高音乐情感分类的精度,提出一种采用概率神经网络的音乐情感分析模型。以提高识别率为目标,建立音乐特征和情感之间的联系模型,通过概率神经网络对情感进行主观分类训练,在音乐的播放过程中提取特征参数,同时判断应具有的主观感受...
关键词:情感计算 音质 音色 概率神经网络 贝叶斯分类
地球卫星重力场模型及其应用研究进展
10
《科学技术与工程》河南理工大学测绘与国土信息工程学院;中国空间技术研究院钱学森空间技术实验室;辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;太原理工大学大数据学院;南京航空航天大学航天学院;电子科技大学航空航天学院;东南大学仪器科学与工程学院 吴庭涛 郑伟 尹文杰 张捍卫 张刚强 张文松  出版年:2020
国家自然科学基金面上项目(41574014,41774014,41931075,41474021);中央军委科技委前沿科技创新项目;国防科技创新特区钱学森空间技术实验室创新工作站项目;中国空间技术研究院杰出青年人才基金。
在简述地球重力场模型发展历程的基础上,对地球卫星重力场模型及其应用的研究进展进行综述。回顾了卫星重力测量技术的发展历程,并对CHAMP、GRACE、GOCE和GRACE-FO任务进行了详细介绍;阐述了目前主要的卫星重力反...
关键词:卫星重力反演  地球重力场模型 应用研究  精度和空间分辨率  
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