文献类型：期刊文章

作　　者：王宁[1] 刘晓峰[2] 陈泽华[2]

WANG Ning;LIU Xiaofeng;CHEN Zehua(College of Electrical and Power Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China;College of Data Science,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China)

机构地区：[1]太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030024 [2]太原理工大学大数据学院,山西太原030024

出　　处：《电器与能效管理技术》

基　　金：山西省重点研发计划重点项目(201603D11200)

年　　份：2018

期　　号：11

起止页码：1-13

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着锂离子电池的广泛应用,其寿命问题日益突出,尤其是在一些高/低温、高倍率充放电等工况下,寿命大大缩短,不仅难以满足某些条件下对电池寿命的要求,更有可能引发严重事故,影响其商业化大规模应用,有效预测并掌握其剩余寿命具有重要意义。对锂离子电池寿命预测方法进行了综述,对比了当前存在的预测方法。介绍了国内外锂离子电池寿命预测的现状及发展,并介绍了其应用场景。对当前方法存在的问题和未来的发展趋势进行了分析和预测,为在此相关领域研究的工作人员提供有益的参考。

关 键 词：锂离子电池 寿命预测  健康状态  剩余寿命 电池管理系统

分 类 号：TM911]