河南理工大学物理与电子信息学院 
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研究主题：多址接入 网络 卷积神经网络 电磁波 性能分析
研究学科：自动化类 电子信息类 电气类 经济学类 矿业类
被引量：1,208H指数：15WOS: 35 EI: 68 北大核心: 201 CSSCI: 3 CSCD: 160
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排序方式：
- 中国农业高质量发展的时空格局与影响因素
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- 《干旱区资源与环境》河南理工大学财经学院;河南理工大学应急管理学院;河南理工大学物理与电子信息学院 刘涛 李继霞 霍静娟 出版年：2020
- 国家社科基金青年项目(18CJY030);教育部人文社科青年基金项目(17YJC790097);教育部人文社科青年基金项目(18YJCZH061);国家自然科学基金(71703032);河南省高校基本科研业务费专项资金项目(SKJYB2017-16);河南理工大学青年骨干教师项目(2016XQG-27)资助。
- 基于新发展理念的视角,从"创新、协调、绿色、开放、共享"五个维度构建了农业高质量发展评价指标体系,利用熵值法、Moran指数和空间计量模型测度分析了2005—2017年中国农业高质量发展水平、空间相关性和影响因素。研究发...
- 关键词：农业 高质量发展 新发展理念 熵值法 时空格局
- 基于变分模态分解和SVM的滚动轴承故障诊断 ( EI收录)
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- 《振动与冲击》河南理工大学物理与电子信息学院 王新 闫文源 出版年：2017
- 国家自然科学基金项目(61403129);河南省科技攻关项目(142102210048)
- 针对滚动轴承振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量故障样本的实际情况,提出了基于变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD)与支持向量机(Support vector machi...
- 关键词：变分模态分解 SVM 滚动轴承 故障诊断
- 基于改进小波阈值-CEEMDAN算法的ECG信号去噪研究
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- 《计算机工程与科学》河南理工大学物理与电子信息学院;河南理工大学电气工程与自动化学院 张培玲 李小真 崔帅华 出版年：2020
- 国家自然科学基金(41904078);河南省教育厅科学技术研究重点项目(15A510008)。
- 为了剔除心电图(ECG)信号中的噪声,提出了一种基于改进小波阈值-CEEMDAN的去噪算法。首先对ECG信号进行CEEMDAN分解得到了一组由高频到低频分布的固有模态分量(IMF),然后根据相关系数法,对高频IMF分量进...
- 关键词：CEEMDAN ECG信号 去噪 小波阈值
- 基于改进YOLOv3的安全帽佩戴识别算法
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- 《激光与光电子学进展》河南理工大学物理与电子信息学院 许凯 邓超 出版年：2021
- 河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(202102310560);淮阴工学院重点实验室开放课题(JSLERS-2018-005);河南省高校基本科研业务费专项资金资助(NSFRF180411)。
- 针对传统安全帽佩戴识别算法检测精度低、鲁棒性差的问题,提出了一种基于深度学习的安全帽佩戴检测方法。该方法以YOLOv3检测算法为基础,对其网络结构和损失函数加以改进。首先,通过增加特征图弥补原YOLOv3算法对小目标检测...
- 关键词：机器视觉 目标检测 YOLOv3 安全帽检测 K-MEANS算法
- 中国农村公共服务供给质量时空格局及影响因素
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- 《经济地理》北京师范大学政府管理学院;河南理工大学财经学院;河南理工大学物理与电子信息学院 李继霞 刘涛 霍静娟 出版年：2022
- 国家社会科学基金青年项目(18CJY030);教育部人文社会科学研究项目(18YJCZH061);河南省高校哲学社会科学创新人才支持项目(2022-CXRC-03);河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2021GGJS053)。
- 加快补齐农村公共服务短板、推进城乡基本公共服务均等化是实施乡村振兴战略的重要举措。文章基于2010—2019年中国省级面板数据,从教育文化、医疗卫生、社会保障、基础设施及环保减灾五个维度构建农村公共服务供给质量评价指标体...
- 关键词：农村公共服务供给质量 公共服务 教育文化 医疗卫生 社会保障 环保减灾 全局熵值法
- 多尺度融合的YOLOv3 人群口罩佩戴检测方法
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- 《计算机工程与应用》河南理工大学物理与电子信息学院 张路达 邓超 出版年：2021
- 河南省重点研发与推广专项(科技攻关)(202102310560);河南省高校基本科研业务费专项资金(NSFRF210427)。
- 在新型冠状病毒疫情防控要求下,商场、车站等公共场所人群环境下佩戴口罩成为人们出行的必要条件。由于在人群环境下往往存在人员密集,容易相互遮挡,且目标尺度较小等影响,口罩佩戴检测容易出现误检、漏检等问题。针对这些问题,在YO...
- 关键词：人群环境 YOLOv3 口罩佩戴检测 特征增强 损失函数
- 基于双域分解的矿井下图像增强算法 ( EI收录)
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- 《光子学报》中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;河南理工大学物理与电子信息学院;北京工业职业技术学院 田子建 王满利 吴君 桂伟峰 王文清 出版年：2019
- 国家自然科学基金(No.51674269);北京工业职业技术学院重点课题(Nos.bgzykyz201605,bgzyky201780z)~~
- 为提高矿井下图像的对比度,并同步地抑制图像的雾尘和噪声,提出一种基于双域分解的矿井下图像增强算法.首先,采用双边滤波器将输入图像分解为低频图像和高频图像;其次,采用快速暗原色去雾算法和Gamma变换,实现低频图像的去雾和...
- 关键词：图像增强 图像分解 图像去雾 图像降噪 图像重构
- 基于改进的PSO-BP神经网络的无刷直流电机控制
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- 《电子测量技术》河南理工大学物理与电子信息学院 王新 候风艳 出版年：2017
- 实时检测无位置传感器的无刷直流电机运行过程中的转子位置,并输出相应的开关管导通与关断信号是控制无刷直流电机的一项关键技术。本文针对神经网络控制存在开关管误导通的问题,引入非线性的惯性权重因子并采用异步时变的学习因子改进策...
- 关键词：无刷直流电机 无位置传感器 转子位置检测 PSO BP神经网络
- 改进LeNet-5网络在图像分类中的应用
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- 《计算机工程与应用》河南理工大学电气工程与自动化学院;河南理工大学物理与电子信息学院 刘金利 张培玲 出版年：2019
- 国家自然科学基金(No.61501175);河南省教育厅科学技术研究重点项目(No.15A510008);河南理工大学博士基金(No.B2015-33)
- LeNet-5卷积神经网络(CNN)虽然在手写数字识别上取得很好的分类效果,但在具有复杂纹理特征的数据集上分类精度不高。为提高网络在复杂纹理特征图像上分类的正确率,提出一种改进的LeNet-5网络结构。引入跨连思想,充分...
- 关键词：LeNet-5网络 跨连连接 INCEPTION V1模块 图像分类
- 基于卷积神经网络的变压器故障诊断
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- 《河南理工大学学报（自然科学版）》河南理工大学物理与电子信息学院;河南理工大学电气工程与自动化学院 李辉 张志攀 张中卫 出版年：2018
- 国家自然科学基金资助项目(61405055);河南省基础与前沿技术研究计划项目(152300410103);河南省科学技术研究重点项目(13A510330)
- 针对传统机器学习算法在变压器故障诊断领域存在精度低、易误判等缺陷,提出一种基于卷积神经网络的电力变压器故障诊断模型。以油中溶解气体分析为基础,首先,将特征气体值由十进制转化为对应的二进制,然后,将其用二维数据进行表示,最...
- 关键词：变压器 卷积神经网络 特征气体 故障诊断
