期刊文章详细信息
基于改进的PSO-BP神经网络的无刷直流电机控制
Control of brushless DC motor based on improved PSO-BP neural network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河南理工大学物理与电子信息学院,焦作454000
年 份：2017
卷 号：40
期 号：2
起止页码：10-14
语 种：中文
收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：实时检测无位置传感器的无刷直流电机运行过程中的转子位置,并输出相应的开关管导通与关断信号是控制无刷直流电机的一项关键技术。本文针对神经网络控制存在开关管误导通的问题,引入非线性的惯性权重因子并采用异步时变的学习因子改进策略对标准粒子群算法(PSO)进行改进,通过改进的PSO算法对BP神经网络进行优化,进而控制无位置传感器无刷直流电机的换相顺序。仿真实验表明,采用基于改进的PSO-BP神经网络方法控制无刷直流的运行,可以取得满意的结果。
关 键 词：无刷直流电机 无位置传感器 转子位置检测 PSO BP神经网络
分 类 号：TN6] TM33]
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