文献类型：期刊文章

作　　者：张培玲[1] 李小真[2] 崔帅华[2]

ZHANG Pei-ling;LI Xiao-zhen;CUI Shuai-hua(School of Physics and Electronic Information Engineering,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003;School of Electrical Engineering and Automation,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,China)

机构地区：[1]河南理工大学物理与电子信息学院,河南焦作454003 [2]河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454003

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：国家自然科学基金(41904078);河南省教育厅科学技术研究重点项目(15A510008)。

年　　份：2020

卷　　号：42

期　　号：11

起止页码：2067-2072

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了剔除心电图(ECG)信号中的噪声,提出了一种基于改进小波阈值-CEEMDAN的去噪算法。首先对ECG信号进行CEEMDAN分解得到了一组由高频到低频分布的固有模态分量(IMF),然后根据相关系数法,对高频IMF分量进行改进阈值的小波去噪。对于低频IMF分量,再通过设定固定阈值,将低于该阈值的IMF分量确定为基线漂移信号并剔除,然后将去噪后的IMF分量和保留的IMF重构。实验结果表明,该算法相比经验模态分解(EMD)小波去噪和整体平均经验模态分解(EEMD)小波去噪算法效果更佳。

关 键 词：CEEMDAN  ECG信号 去噪 小波阈值

分 类 号：TN911.4]