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上海海事大学实验室管理处

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研究主题：PSO算法微粒群优化参数优化 PID控制器 PID参数整定

研究学科：自动化类交通运输类电气类

被引量：17H指数：3北大核心: 1

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基于梯度PSO算法的PID参数整定: 1; 《科学技术与工程》上海海洋大学电气工程系;上海海事大学实验室管理处李军军吴燕翔甘世红刘雨青匡兴红许波桅出版年：2009; 上海市优秀青年基金项目(B-8101-09-0031);上海海洋大学博士启动基金(A-2400-08-0296)资助; 提出一种基于梯度PSO算法的PID参数整定方法。结合PSO算法迭代中的梯度信息,对惯性权重适当调整,提高了收敛速度。在算法出现停滞时,对全局最优变异,避免陷入局部最优。并提出算法微粒运动轨迹收敛的充分条件。典型测试函数结...; 关键词：PID控制器微粒群优化梯度参数优化

基于FileSystemWatcher的文件备份系统设计: 2; 《电子设计工程》上海海事大学信息工程学院;上海海事大学实验室管理处唐祖权屈敏申徐志京出版年：2010; 上海市教委支出预算项目(2008098); 为了给单位或个人提供一种更方便的电子文档备份方式,提出一个简易的文件备份系统的设计与实现方案。系统的设计和实现基于Visaul Studio.Net的FileSystemWatcher类提供的功能。系统通过监听捕获指定本...; 关键词：.NET 监听备份 FileSystemWatcher

全局最优退火的PSO算法及在交通控制中的应用: 3; 《上海海事大学学报》上海海事大学实验室管理处;上海海洋大学工程学院许波桅李军军魏霖出版年：2009; 上海海洋大学博士启动基金(A-2400-08-0296); 为进行区域交通的协调控制,针对微粒群算法的优缺点,提出基于全局最优退火的微粒群算法.该算法能增强算法探索和开发的能力,避免计算量过度增加.典型测试函数结果显示,能提高算法搜索速度、搜索精度.仿真结果表明,该方法应用于区域...; 关键词：微粒群优化退火函数优化信号配时

电力系统机组组合的可行性判据研究: 4; 《科学技术与工程》上海海洋大学电气工程系;上海海事大学实验室管理处李军军吴燕翔甘世红刘雨青匡兴红许波桅出版年：2009; 上海市优秀青年基金项目(B-8101-09-0031);上海海洋大学博士启动基金(A-2400-08-0296)资助; 机组优化组合问题是一个典型的混合组合优化问题,机组组合的可行性判据对于该问题的求解具有重要的意义。综合分析机组组合问题的各种约束,对机组出力上下限进行了调整,提出并证明了机组功率平衡、备用可行的判据,进而推出了机组组合的...; 关键词：电力系统机组组合可行性判据

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