期刊文章详细信息
全局最优退火的PSO算法及在交通控制中的应用
PSO with Gbest annealed and its application in traffic control
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海海事大学实验室管理处,上海200136 [2]上海海洋大学工程学院,上海200090
基 金：上海海洋大学博士启动基金(A-2400-08-0296)
年 份：2009
卷 号：30
期 号：1
起止页码：79-83
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2008、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：为进行区域交通的协调控制,针对微粒群算法的优缺点,提出基于全局最优退火的微粒群算法.该算法能增强算法探索和开发的能力,避免计算量过度增加.典型测试函数结果显示,能提高算法搜索速度、搜索精度.仿真结果表明,该方法应用于区域交通协调控制信号配时,可获得更低的车辆平均延误和平均停车率.
关 键 词：微粒群优化 退火 函数优化 信号配时
分 类 号：U491.54[物流管理与工程类] TP182]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
