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贵州大学数学与统计学院 收藏

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研究主题:演化博弈    稳定性    博弈论    存在性    变点    

研究学科:自动化类    经济学类    交通运输类    电子信息类    电气类    

被引量:844H指数:11WOS: 13 EI: 16 北大核心: 175 CSSCI: 18 CSCD: 101

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677 条 记 录,以下是 1-10

基于属性加密的区块链数据溯源算法 ( EI收录)
1
《通信学报》公共大数据国家重点实验室(贵州大学);贵州大学计算机科学与技术学院;贵州大学密码学与数据安全研究所;贵州大学数学与统计学院;兰州理工大学计算机与通信学院 田有亮 杨科迪 王缵 冯涛  出版年:2019
教育部—中国移动科研基金资助项目(No.MCM20170401);国家自然科学基金资助项目(No.61772008,No.U1836205);贵州省科技重大专项计划基金资助项目(No.20183001);贵州省科技计划基金资助项目(黔科合基础No.[2019]1098,黔科合平台人才No.[2017]5788)
针对目前基于区块链的溯源算法主要通过同态加密及零知识证明进行隐私保护,使溯源信息难于实现动态共享这一问题,提出基于属性加密的区块链数据溯源算法。为实现交易隐私的动态保护,基于Waters所提CP-ABE方案设计适用于区块...
关键词:数据溯源  区块链 属性加密  隐私保护 数据共享
城市道路短时交通流量预测
2
《数学的实践与认识》贵州大学数学与统计学院;贵阳市公安交通管理局科技处;贵州大学贵州省公共大数据重点实验室 李建森 沈齐 范馨月  出版年:2019
贵州省大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ012);贵州大学省级本科教学工程项目(2017520015);贵州大学博士基金项目(贵大人基合字2012(015)号);贵州大学"本科教学工程"建设项目(JG201723)
结合BP神经网络模型和自回归求和滑动平均(ARIMA)模型对城市道路交通短时区间流量进行预测.影响交通流的因素有很多,难以一一量化,但这些因素都可以由线性自相关结构和非线性结构结合线性组合得到.而BP神经网络对非线性关系...
关键词:ARIMA模型 BP模型 组合模型  交通流预测
基于乘积季节性ARIMA模型对神经内科医院感染发病率的预测研究
3
《中国感染控制杂志》贵州医科大学附属医院医院感染管理科;贵州大学数学与统计学院计算机科学系 王清青 范馨月 查筑红 黄冰 程永素 罗光英 曾妮 姚尧  出版年:2019
贵州省大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ012);贵州大学"本科教学工程建设"项目(JG201723)
目的建立神经内科病房医院感染预警模型,预测神经内科患者发生医院感染的风险,为早期防控提供依据。方法收集贵州省某三级甲等医院神经内科病房医院感染发病率数据,构建乘积季节性ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q) s模型,对...
关键词:神经内科 医院感染 ARIMA模型 预测  
基于熵权法混合模型的贵州省旅游人数预测研究
4
《数学的实践与认识》兴义民族师范学院经济与管理学院;贵州大学数学与统计学院 陈美璘 何清龙  出版年:2018
贵州省黔西南州2017年社科界“重大理论与现实问题”研究课题项目(Qxnskkt-2017-22)
针对贵州旅游人数预测问题,建立了多种预测模型.由于单一模型不能准确预测,首先系统介绍了Logistic曲线拟合模型、GM(1,1)模型和对数线性模型,并在此基础上基于熵权法给出了混合预测模型.测试效果表明:利用多种误差指...
关键词:旅游人数 LOGISTIC模型 GM(1,1)模型 熵权法 对数线性模型  
无边界约束的一类新Kirchhoff型问题的古典解
5
《数学物理学报(A辑)》贵州大学数学与统计学院;贵州民族大学数据科学与信息工程学院;贵州师范学院数学与大数据学院 王跃 索洪敏 韦维  出版年:2020
国家自然科学基金(11761021,11661021,11861021)。
该文在有界矩体上考虑纯指数型右端项的一类新Kirchhoff型问题古典解的存在性,利用相关的分析技巧,当满足"指数不是-1"时构造出一系列函数满足求解的问题,从而得出古典解的一族表达式,同时通过实例加以说明和论证给出的结...
关键词:古典解 指数型右端项  新Kirchhoff型问题  函数构造
基于SARIMA-PSO-ELM组合模型的我国铁路货运量预测
6
《数理统计与管理》贵州大学数学与统计学院 张仙 戴家佳 余奇迪  出版年:2022
贵州省数据驱动建模学习与优化创新团队(黔科合平台人才[2020]5016)。
我国铁路货运量易受天气、节日和市场需求等众多因素的影响,使得铁路货运量具有周期性和波动性,预测难度高。本文综合考虑铁路货运量序列线性和非线性特征,建立SARIMA-PSO-ELM组合模型以提升预测的精度。首先使用SARI...
关键词:铁路货运量预测 SARIMA  极限学习机 粒子群优化 SARIMA-PSO-ELM组合模型  
面向结构化数据集的敏感属性识别与分级算法
7
《计算机应用研究》贵州大学计算机科学与技术学院;贵州大学公共大数据国家重点实验室;贵州大学数学与统计学院;贵州财经大学信息学院 何文竹 彭长根 王毛妮 丁兴 樊玫玫 丁红发  出版年:2020
国家自然科学基金资助项目(U1836205,61662009,61772008,11761020);贵州省科技计划项目(黔科合重大专项字[2018]3001,黔科合重大专项字[2018]3007,黔科合重大专项字[2017]3002,黔科合支撑[2019]2004,黔科合支撑[2018]2162,黔科合基础[2019]1049,黔科合基础[2017]1045);贵州财经大学科研基金资助项目(2017XJC01)。
如何对生产环境中经代码混淆的结构化数据集的敏感属性(字段)进行自动化识别、分类分级,已成为对结构化数据隐私保护的瓶颈。提出一种面向结构化数据集的敏感属性自动化识别与分级算法,利用信息熵定义了属性敏感度,通过对敏感度聚类和...
关键词:隐私保护 敏感属性识别与分级  最大熵 关联规则 互信息
有限理性研究的博弈论模型
8
《中国科学:数学》贵州大学数学与统计学院;贵州大学科学技术研究院 俞建 贾文生  出版年:2020
国家自然科学基金(批准号:11561013)资助项目。
本文介绍有限理性研究中的博弈论模型.本文指出在博弈论与经济学模型中考虑有限理性作用,一般来说不会产生较大的影响和冲击,因而对于建立在完全理性假设之上的模型分析结果,大多数情况下仍然是合理的和可以接受的.作为应用,本文还对...
关键词:博弈论 最优化  逼近定理
智能驱动与企业绿色创新——基于国家人工智能试验区的准自然实验
9
《江南大学学报(人文社会科学版)》天津财经大学统计学院;贵州大学数学与统计学院 高华川 王划璞 董珍  出版年:2024
国家社会科学基金一般项目“基于文本大数据的政策效应评价的方法与应用研究”(20BTJ058)。
在应对全球气候变化和推动经济高质量发展的大背景下,以人工智能为核心的新一代信息技术能否推动全面绿色转型和实现“双碳”目标,已成为国家发展战略的重要议题。文章以国家新一代人工智能创新发展试验区作为准自然实验,基于2014-...
关键词:绿色创新  人工智能创新发展试验区  交叠DID  
协同免疫量子粒子群算法求非合作博弈Nash均衡解
10
《计算机应用与软件》贵州大学数学与统计学院 刘露萍 贾文生 蔡江华  出版年:2019
国家自然科学基金项目(11561013);人社部留学归国人员择优资助项目(人社No.[2015]192);贵州省联合基金项目(黔科联合[2014]7643);贵州大学人才引进基金项目(贵大[2014]05)
考虑n人非合作博弈Nash均衡求解问题。将混合策略意义下的Nash均衡转化为最优化问题;把免疫记忆、自我进化、信息共享机制加入量子粒子群算法,通过概率浓度选择公式来保持种群的多样性,提出协同免疫量子粒子群算法。4个经典的...
关键词:NASH均衡 概率浓度选择  量子粒子群算法 协同免疫量子粒子群算法  
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