文献类型：期刊文章

作　　者：王清青[1] 范馨月[2] 查筑红[1] 黄冰[1] 程永素[1] 罗光英[1] 曾妮[1] 姚尧[1]

WANG Qing-qing;FAN Xin-yue;ZHA Zhu-hong;HUANG Bing;CHENG Yong-su;LUO Guang-ying;ZENG Ni;YAO Yao(Department of Healthcare -associated Infection Management,The Affiliated Hospital of Guizhou Medical University,Guiyang 550004,China;Department of Computer Science,School of Mathematics and Statistics,Guizhou University,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州医科大学附属医院医院感染管理科,贵州贵阳550004 [2]贵州大学数学与统计学院计算机科学系,贵州贵阳550025

出　　处：《中国感染控制杂志》

基　　金：贵州省大数据重点实验室开放课题(2017BDKFJJ012);贵州大学"本科教学工程建设"项目(JG201723)

年　　份：2019

卷　　号：18

期　　号：1

起止页码：59-63

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的建立神经内科病房医院感染预警模型,预测神经内科患者发生医院感染的风险,为早期防控提供依据。方法收集贵州省某三级甲等医院神经内科病房医院感染发病率数据,构建乘积季节性ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q) s模型,对建立的模型进行参数估计、模型诊断,选择最优预测模型。利用构建的最佳模型对神经内科病房医院感染发病率进行预测,并对预测效果进行评价。结果以该院2014—2017年神经内科月度医院感染发病率数据作为训练样本,获得最优预测模型ARIMA(2,1,2)×(1,1,1)_4。以2018年1—5月数据作为模型预测验证样本,结果显示,模型预测值的动态趋势与实际情况基本一致,实际发病率均在预测值的95%置信区间内。用此模型对2018年6—12月神经内科医院感染发病率作预测,预测结果显示预测值均位于95%的置信区间内。结论 ARIMA(2,1,2)×(1,1,1)_4模型能较好地模拟神经内科病房医院感染发病率变化趋势,具有良好的预测效果。

关 键 词：神经内科 医院感染 ARIMA模型 预测  

分 类 号：R181.32]