文献类型：期刊文章

作　　者：高华川[1] 王划璞[1] 董珍[2]

GAO Hua-chuan;WANG Hua-pu;DONG Zhen(School of Statistics,Tianjin University of Finance and Economics,Tianjin 300222;School of Mathematics and Statistics,Guizhou University,Guiyang,Guizhou 550025)

机构地区：[1]天津财经大学统计学院,天津300222 [2]贵州大学数学与统计学院,贵州贵阳550025

出　　处：《江南大学学报（人文社会科学版）》

基　　金：国家社会科学基金一般项目“基于文本大数据的政策效应评价的方法与应用研究”(20BTJ058)。

年　　份：2024

卷　　号：23

期　　号：6

起止页码：55-69

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2023_2024、NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：在应对全球气候变化和推动经济高质量发展的大背景下,以人工智能为核心的新一代信息技术能否推动全面绿色转型和实现“双碳”目标,已成为国家发展战略的重要议题。文章以国家新一代人工智能创新发展试验区作为准自然实验,基于2014-2022年A股上市公司数据,采用交叠DID研究了人工智能试验区对企业绿色创新的影响及其作用机制。研究结果表明,人工智能试验区的建立有效地促进了试验区内企业绿色创新,这一结论在经过一系列稳健性检验之后依然成立。机制分析发现,人工智能试验区不仅能够通过提升企业社会信任度、增加政府环保补助和加强企业间的研发合作来优化企业绿色创新的外部环境,还能通过提高企业资源配置效率、提升不确定性感知程度和增加研发投入来改善企业内部经营状况,从而对企业绿色创新发展形成激励。异质性分析发现,当地区环境规制强度较低、行业市场竞争程度较高、企业规模较大以及企业管理层具有环保背景时,这一促进效应更为显著。此外,人工智能试验区对企业绿色创新的促进效果在数量和质量上都较为显著。文章回应了人工智能试验区的建立能否促进企业绿色创新这一重要问题,为我国加快人工智能与绿色创新的融合发展提供了经验证据和政策参考。

关 键 词：绿色创新  人工智能创新发展试验区  交叠DID  

分 类 号：F124] F273.1