北方工业大学计算机学院 
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研究主题：数据挖掘 大数据 特征提取 协同过滤 神经网络
研究学科：自动化类 电子信息类 交通运输类 电气类 经济学类
被引量：1,223H指数：14WOS: 3 EI: 22 北大核心: 111 CSSCI: 2 CSCD: 88
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排序方式：
- 基于移动社交网络的O2O教学模式研究
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- 《中国电化教育》北方工业大学计算机学院;北方工业大学教务处 王若宾 杜春涛 张白波 出版年：2015
- 全国高等院校计算机基础教育研究会项目"基于项目反映理论的数据库课程实验教学自适应系统研究"(项目编号:201421);北方工业大学教学改革项目"分层教学中学生接受移动学习模式影响因素分析(项目编号:2014-2015)"阶段性成果
- 智能手机极大地改变了人们使用互联网的方式,但不当使用也会影响课堂教学。该文提出一种创新的基于移动社交网络的O2O教学模式,通过移动社交网络连接课堂学习和课外学习,不仅解决了手机课堂使用不当的问题,还扩展了学习的广度和深度...
- 关键词：移动社交网络 O2O 教学模式
- 基于创客文化的实验室开放平台建设研究与探索
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- 《实验技术与管理》北方工业大学机械与材料工程学院;北方工业大学电气与控制工程学院;北方工业大学计算机学院 胡福文 徐宏海 张超英 毕松 丁维龙 出版年：2015
- 北方工业大学2014年教育教学改革和课程建设研究重点项目"基于工程理念的大学生综合能力创新培养模式改革与实践"
- 创客是新工业革命的弄潮儿,是未来个性化制造模式的推动者。创新型人才培养实践教学活动和创客活动本质上是一致的,基于这一点首先阐明了人才培养创客化的基本内涵。进一步基于创客文化,结合实验室创客平台建设的实践历程,阐述了在自制...
- 关键词：创客文化 自制造 实验室开放
- 智能家居网关与云服务器数据同步协议的研究
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- 《计算机技术与发展》北方工业大学计算机学院 吴磊 原鹏 丁维龙 出版年：2018
- 国家自然科学基金青年科学基金项目(61702014)
- 在智能家居环境中,智能家居网关负责直接管理智能家庭设备,并且存储个性化的设备数据和情景模式数据。由于单个用户的智能家居数据是分散存储在智能家居网关中的,这给管理人员的维护与管理带来了诸多不便。因此,基于云技术研究了一套智...
- 关键词：智能家居 智能家居网关 云服务器 异构数据库 增量数据同步 数据同步协议
- 微服务环境下容器编排可视化实践研究
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- 《计算机工程与科学》北方工业大学计算机学院 张丽敏 高晶 李务斌 刘晨 出版年：2019
- 国家重点研发计划(2017YFC0804406)
- 伴随着云计算的快速发展,海量数据等业务需求的处理无法只依赖单体应用程序。微服务软件架构模式以其模块化、可扩展、高可用的应用优势为应用程序的开发带来了新的设计思路。容器是基于共享Linux内核、面向应用的一种新兴的轻量级虚...
- 关键词：微服务 DOCKER 容器编排 Kubernetes 可视化
- 语音识别技术在智能家居中的应用
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- 《软件》北方工业大学计算机学院 王爱芸 出版年：2015
- 研究实用的智能家居语音识别系统,对于智能家居的发展具有重要意义。通过分析嵌入式语音识别技术以及智能家居控制技术,以NL6621板为平台,VS1003为音频解码芯片录制语音。并利用隐马尔可夫(HMM)算法进行语音模型训练和...
- 关键词：嵌入式系统 语音识别 隐马尔可夫 智能家居
- 基于区块链的分布式激励机制研究
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- 《计算机应用研究》北方工业大学计算机学院;北京科技大学计算机与通信工程学院;中国科学院信息工程研究所物联网安全北京市重点实验室 何云华 刘昭阳 胡堰 李红 孙利民 肖珂 出版年：2021
- 激励机制广泛应用于群智感知、P2P视频点播、机会网络等场景中,是提升信息网络服务质量与效率的关键。现有的激励机制通常依赖于类似银行的可信中心,但可信中心因其管控不透明、易受攻击等特征而存在系统信任缺失和隐私泄露问题。基于...
- 关键词：激励机制 区块链 密码货币 支付策略 激励效果
- 群智感知应用中基于区块链的激励机制 ( EI收录)
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- 《计算机研究与发展》北方工业大学计算机学院;物联网安全技术北京市重点实验室(中国科学院信息工程研究所);西安电子科技大学网络与信息安全学院 何云华 李梦茹 李红 孙利民 肖珂 杨超 出版年：2019
- 国家重点研发计划项目(2017YFB0802300);国家自然科学基金项目(61702503;61602053;61672415;61802005);北京市自然科学基金项目(4184085);陕西省自然科学基金项目(2017JM6054);北方工业大学青年科技创新基金项目(1473009)~~
- 群智感知应用利用无处不在的移动用户的智能终端采集大规模感知数据,感知任务的高效执行依赖于高技能用户的参与,这些用户应被给予相应的报酬来弥补其在执行感知任务中的资源消耗.现有的激励机制难以满足群智感知分布式环境下安全性需求...
- 关键词：群智感知 区块链 激励机制 数字水印 数据质量
- GitHub开源软件开发过程中影响因素的相关性分析 ( EI收录)
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- 《软件学报》北方工业大学计算机学院;大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室;北京航空航天大学计算机学院;中国科学院软件研究所 杨波 于茜 张伟 吴际 刘超 出版年：2017
- 国家自然科学基金(61502011;61370051);北京市教委科技计划(KM201610009007);北京市大学生科研训练计划深化项目(XN003-16);北京高等学校高水平人才交叉培养毕业设计项目(2015年-2017年);北方工业大学科研启动基金项目;北方工业大学开放实验项目;北方工业大学优势学科建设专项资助(2017年)~~
- 通过分析GitHub开源软件的开发过程,提出了问题解决速度、问题增加速度等影响因素,并对这些影响因素间的相关性进行了分析.经过实验证明了有些影响因素之间存在一定的相关性.同时,根据实验的结果还给出了针对GitHub开源软...
- 关键词：GitHub 影响因素 相关性分析 开源软件 数据挖掘
- 基于TF-IDF改进算法的聚焦主题网络爬虫
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- 《计算机应用》北方工业大学计算机学院 王景中 邱铜相 出版年：2015
- 国家自然科学基金资助项目(61371142);北京市创新团队建设提升计划项目(ID HT20130502)
- 针对传统的TF-IDF算法、K-means算法、自适应遗传算法在网络检索结果中含有大量不相关数据、语义检索准确性不高的问题,研究了TF-IDF算法的改进及其在语义检索中的应用。将正则表达式和语义分析技术相结合,从而实现对...
- 关键词：网络爬虫 语义分析 搜索引擎 TF-IDF 主题爬虫 文档相似度
- 基于密度划分的数据存储方法与技术
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- 《计算机工程与设计》北方工业大学计算机学院 赵会群 李春良 出版年：2020
- 国家自然科学基金项目(61672041)。
- 目前数据量越来越大,存储空间不足,但数据源中带有重复性质的数据比例过高,导致数据的冗余度偏高。为解决这一问题,提出一种基于数据源中数据密度分布不同的密度区域划分算法。将数据源中高密度数据区域进行筛选提取,对此区域中的具有...
- 关键词：数据存储 数据压缩 数据冗余 串表压缩算法 密度区域划分
