期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
He Yunhua;Li Mengru;Li Hong;Sun Limin;Xiao Ke;Yang Chao(School of Computer Science and Technology,North China University of Technology,Beijing 100144;Beijing Key Laboratory of IoT Security Technology (Institute of Information Engineering,Chinese Academy of Sciences),Beijing 100080;School of Cyber Engineering,Xidian University,Xi'an 710071)
机构地区:[1]北方工业大学计算机学院,北京100144 [2]物联网安全技术北京市重点实验室(中国科学院信息工程研究所),北京100080 [3]西安电子科技大学网络与信息安全学院,西安710071
基 金:国家重点研发计划项目(2017YFB0802300);国家自然科学基金项目(61702503;61602053;61672415;61802005);北京市自然科学基金项目(4184085);陕西省自然科学基金项目(2017JM6054);北方工业大学青年科技创新基金项目(1473009)~~
年 份:2019
卷 号:56
期 号:3
起止页码:544-554
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:群智感知应用利用无处不在的移动用户的智能终端采集大规模感知数据,感知任务的高效执行依赖于高技能用户的参与,这些用户应被给予相应的报酬来弥补其在执行感知任务中的资源消耗.现有的激励机制难以满足群智感知分布式环境下安全性需求.如信誉机制易遭受sybil攻击和洗白攻击,这让诚实用户受到损失.互惠机制不够灵活.而基于货币的激励机制能弥补信誉和互惠机制的缺点,但是这种机制要么依赖中央机构,要么无法给出一个安全可信的数字货币中心.提出了一种群智感知应用中基于区块链的激励机制,该机制采用区块链安全的分布式架构,平台和感知用户作为区块链中的节点进行感知任务执行,其交易关系被记录在区块链中,由区块链中的矿工进行验证,有效防止感知平台发起的共谋攻击,克服了可信第三方面临的安全隐患.通过仿真实验,验证了基于区块链的机制的有效性和可行性.
关 键 词:群智感知 区块链 激励机制 数字水印 数据质量
分 类 号:TP309]
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