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武汉大学苏州研究院 收藏

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研究主题:均衡电路    锂电池    电动汽车    偏最小二乘回归    分辨率    

研究学科:自动化类    电子信息类    电气类    机械类    环境科学与工程类    

被引量:303H指数:10WOS: 6 EI: 21 北大核心: 40 CSCD: 39

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212 条 记 录,以下是 1-10

基于文献计量的中国农田土壤重金属污染评价
1
《土壤通报》武汉大学资源与环境科学学院;武汉大学苏州研究院 陈奕云 唐名阳 王淑桃 王奇 詹皖欣 黄冠  出版年:2016
苏州市应用基础农业项目(SYN201422);国家基础人才培养计划<武汉大学地理科学理科基地>科研能力训练项目(J1103409)资助
对中国知网和万方数据库中2003至2013年间农田土壤重金属污染的相关文献进行基于文献计量和地理信息技术的农田土壤污染指数时空分布信息挖掘。结果表明:全国农田土壤重金属污染处于轻度污染到中度污染之间,并表现出一定的时空分...
关键词:中国农田 土壤 重金属污染 污染评价
基于稀疏自编码深度神经网络的林火图像分类
2
《计算机工程与应用》武汉大学计算机学院;武汉大学苏州研究院 王勇 赵俭辉 章登义 叶威  出版年:2014
苏州市国际科技合作计划项目(No.SH201115);湖北省自然科学基金(No.2009-514)
针对林火与相似目标很难区分的问题,提出一种基于稀疏自编码深度神经网络的林火图像分类新方法。采用无监督的特征学习算法稀疏自编码从无标签图像小块中学习特征参数,完成深度神经网络的训练;利用学习到的特征从原始大小分类图像中提取...
关键词:稀疏自编码  无监督学习 卷积与池化  softmax回归  
基于聚类改进S变换与直接支持向量机的电能质量扰动识别 ( EI收录)
3
《电力自动化设备》南水北调中线干线工程建设管理局;武汉大学电气工程学院;武汉大学苏州研究院 徐志超 杨玲君 李晓明  出版年:2015
国家自然科学基金资助项目(51277134);江苏省基础研究计划(自然科学基金)资助项目(BK2011347)~~
针对电能质量扰动信号的识别问题,提出基于聚类改进S变换与直接支持向量机(SVM)的电能质量扰动识别方法。提出聚类改进S变换方法,该方法结合电能质量扰动信号的特点,可同时对基频的时域分辨率及高频的频域分辨率进行最优化处理,...
关键词:电能质量 扰动识别 聚类改进S变换  直接支持向量机  支持向量机
结合光谱变换和Kennard-Stone算法的水稻土全氮光谱估算模型校正集构建策略研究 ( EI收录)
4
《光谱学与光谱分析》武汉大学资源与环境科学学院;武汉大学苏州研究院;武汉大学地球空间信息技术协同创新中心;武汉大学教育部地理信息系统重点实验室;浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所;中国科学院地理科学与资源研究所 陈奕云 赵瑞瑛 齐天赐 亓林 张超  出版年:2017
国家自然科学基金项目(41501444);苏州市应用基础农业项目(SYN201422);国家基础人才培养计划<武汉大学地理科学理科基地>科研能力训练项目(J1103409)资助
土壤组分光谱估算过程中校正样本集的构建会影响模型的预测精度。当前结合反射光谱和Kennard-Stone(KS)算法的校正样本集构建策略忽视了土壤反射光谱是土壤属性的综合反映,构建的样本集通常无法很好地代表目标土壤组分的...
关键词:光谱变换  Kennard-Stone算法  校正集选择  模型精度  土壤全氮
土壤有机质含量可见-近红外光谱反演模型校正集优选方法 ( EI收录)
5
《农业工程学报》武汉大学资源与环境科学学院;土壤与农业可持续发展国家重点实验室;武汉大学苏州研究院;武汉大学地球空间信息技术协同创新中心;武汉大学教育部地理信息系统重点实验室;湖泊与环境国家重点实验室中国科学院南京地理与湖泊研究所;湖北师范大学、城市与环境学院;浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所;中国科学院地理科学与资源研究所 陈奕云 齐天赐 黄颖菁 万远 赵瑞瑛 亓林 张超 费腾  出版年:2017
国家自然科学基金项目(41501444);苏州市应用基础农业项目(SYN201422,SYN201309)
土壤有机质含量可见-近红外光谱反演过程中校正集的构建策略对模型的预测精度有重要影响。以江汉平原洪湖地区水稻土为研究对象,采用Kennard-Stone(KS)法,Rank-KS(RKS)和Sample set Parti...
关键词:土壤 模型  有机质 可见-近红外反射光谱  偏最小二乘回归 校正集优选  
结合高光谱信息的土壤有机碳密度地统计模型 ( EI收录)
6
《农业工程学报》武汉大学资源与环境科学学院;武汉大学地理信息系统教育部重点实验室;数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室;华中农业大学资源与环境学院;地球空间信息技术协同创新中心;武汉大学苏州研究院 刘艳芳 宋玉玲 郭龙 陈奕云 卢延年 刘以  出版年:2017
国家自然科学基金项目(41501444);苏州市应用基础农业项目(SYN201422);中央大学基础研究基金(2662016QD032)
传统线性回归模型在借助光谱信息进行土壤属性预测时,通常忽略了土壤自身所具有的空间异质性和依赖性,并且未考虑模型残差的空间结构。针对以上不足,该文以江汉平原232个土壤样本为研究对象,以土壤反射光谱为辅助变量,采用偏最小二...
关键词:土壤 模型  光谱分析 土壤有机碳密度 偏最小二乘回归 协同克里格  回归克里格  
综合土地利用及空间异质性的土壤有机碳空间插值模型
7
《应用生态学报》武汉大学资源与环境科学学院;武汉大学地球空间信息技术协同创新中心;武汉大学教育部地理信息系统重点实验室;土壤与农业可持续发展国家重点实验室;武汉大学苏州研究院;华中农业大学资源与环境学院;中国科学院武汉植物园水生植物与流域生态重点实验室 吴子豪 刘艳芳 陈奕云 郭龙 姜庆虎 王少辰  出版年:2018
国家自然科学基金项目(41501444;41771440;41401448);苏州市应用基础农业项目(SYN201422)资助~~
土壤有机碳库是陆地碳库的重要组成部分,土壤有机碳库及其动态变化对陆地生态系统碳循环有着重要的影响.土壤有机碳密度(SOCD)是土壤碳储量的重要参数,也是评价农田土壤质量的重要指标,准确预测区域SOCD空间分布对发展精确农...
关键词:土地利用 水田和水浇地  空间异质性 土壤有机碳密度 克里格插值
基于地类分层的土壤有机质光谱反演校正样本集的构建
8
《土壤学报》武汉大学资源与环境科学学院;地球空间信息技术协同创新中心;武汉大学苏州研究院 刘艳芳 卢延年 郭龙 肖丰涛 陈奕云  出版年:2016
公益性行业科研专项项目(201412023);卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室经费项目(KLAMTA-201401)资助~~
以江汉平原滨湖地区不同土地利用类型的土壤样本为例,比较了基于目标土壤理化性质的浓度梯度法、扩展的基于多种理化性质的综合法(P-KS)、基于光谱信息的KS法、最邻近样本去除法(reduce nearest neighbor...
关键词:理化性质代表性  光谱代表性  地类分层  偏最小二乘回归
基于多尺度分割的高分遥感图像变异函数纹理提取和分类
9
《国土资源遥感》武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;武汉大学苏州研究院;中国地质大学(武汉)公共管理学院 刘昌振 舒红 张志 马国锐  出版年:2015
中国地质调查局地质调查项目"西部艰险复杂地区遥感地质调查应用技术研究"(编号:12120113099900);苏州市科技计划2013年应用基础研究计划(工业)项目"气象观测数据分析的时空统计软件"(编号:SYG201319)共同资助
变异函数(variogram function,VF)作为遥感图像纹理提取的一种有效工具,可以很好地用于描述图像的结构性和随机性。为了克服传统的基于移动窗口提取的VF纹理带有边缘效应且难以确定合适窗口大小的问题,以新疆维...
关键词:多尺度分割 变异函数(VF)  纹理提取 高分辨率(高分)  
EnKF同化的背景误差协方差矩阵局地化对比研究
10
《地球科学进展》武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;武汉大学苏州研究院 韩培 舒红 许剑辉  出版年:2014
江苏省苏州市科技计划项目"气象观测数据分析的时空统计软件"(编号:SYG201319);国家自然科学基金项目"时空交互的统计建模"(编号:41171313)资助
在集合数据同化中,背景场误差的协方差估计特别重要。通常有限个成员的集合在估计背景误差协方差矩阵时会引入伪相关,从而造成协方差被低估、滤波发散。虽然协方差膨胀的经验性方法能一定程度缓解协方差被低估的问题,但不能消除协方差的...
关键词:ENKF 协方差局地化  局地分析  伪相关  
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