文献类型：期刊文章

作　　者：吴子豪[1] 刘艳芳[1,2,3] 陈奕云[1,2,3,4,5] 郭龙[6] 姜庆虎[7] 王少辰[1]

机构地区：[1]武汉大学资源与环境科学学院,武汉430079 [2]武汉大学地球空间信息技术协同创新中心,武汉430079 [3]武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉430079 [4]土壤与农业可持续发展国家重点实验室,南京210008 [5]武汉大学苏州研究院,苏州215123 [6]华中农业大学资源与环境学院,武汉430070 [7]中国科学院武汉植物园水生植物与流域生态重点实验室,武汉430074

出　　处：《应用生态学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41501444;41771440;41401448);苏州市应用基础农业项目(SYN201422)资助~~

年　　份：2018

卷　　号：29

期　　号：1

起止页码：238-246

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、BIOSISPREVIEWS、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EMBASE、GEOBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：土壤有机碳库是陆地碳库的重要组成部分,土壤有机碳库及其动态变化对陆地生态系统碳循环有着重要的影响.土壤有机碳密度(SOCD)是土壤碳储量的重要参数,也是评价农田土壤质量的重要指标,准确预测区域SOCD空间分布对发展精确农业有重要意义.本文使用江汉平原地区242个农田土壤样本数据,探究平原地区土地利用类型对SOCD空间分布的影响,以及当SOCD空间分布规律呈现空间异质性且存在空间异常值的情况下,虚拟变量回归克里格法(DV_RK)、均值中心化克里格法(MC_OK1)和中位数中心化克里格法(MC_OK2)这3种结合土地利用的克里格法在SOCD空间预测中的应用.结果表明:土地利用方式的差异是研究区水田和水浇地SOCD存在空间异质性的原因之一,导致SOCD存在空间非平稳特征,降低了普通克里格法(OK)的预测精度;而DV_RK、MC_OK1和MC_OK2在消除了由土地利用引起的SOCD空间异质性对建模的影响后,模型的稳定性提升,其预测精度均高于OK,其中,MC_OK2的模型可靠程度、预测精度和对SOCD总方差的解释能力最优.因此,土地利用类型作为易获取的辅助变量,可以有效减弱空间异质性和空间异常值对SOCD空间插值的影响,提升模型精度,降低不确定性,并与MC_OK2结合生成更高精度的SOCD空间分布图,帮助揭示SOCD空间分异规律,指导农业生产.

关 键 词：土地利用 水田和水浇地  空间异质性 土壤有机碳密度 克里格插值

分 类 号：S153.6]