文献类型：期刊文章

作　　者：刘昌振[1] 舒红[1,2] 张志[3] 马国锐[1]

机构地区：[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079 [2]武汉大学苏州研究院,苏州215123 [3]中国地质大学(武汉)公共管理学院,武汉430074

出　　处：《国土资源遥感》

基　　金：中国地质调查局地质调查项目"西部艰险复杂地区遥感地质调查应用技术研究"(编号:12120113099900);苏州市科技计划2013年应用基础研究计划(工业)项目"气象观测数据分析的时空统计软件"(编号:SYG201319)共同资助

年　　份：2015

卷　　号：27

期　　号：4

起止页码：47-53

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：变异函数(variogram function,VF)作为遥感图像纹理提取的一种有效工具,可以很好地用于描述图像的结构性和随机性。为了克服传统的基于移动窗口提取的VF纹理带有边缘效应且难以确定合适窗口大小的问题,以新疆维吾尔自治区英吉沙县裸露地层的World View-2图像为信息源,利用多尺度分割算法获得的3个尺度分割结果提取VF纹理;将提取的VF纹理叠置到原始多光谱图像上进行地层识别研究,并与基于移动窗口的地层识别结果进行对比。研究结果表明,基于分割对象提取的纹理信息可以很好地去除边缘效应,减轻阴影影响,提高地层识别精度;不同分割尺度对纹理的识别效果有一定差别,但选择合适的分割尺度之后,采用VF方法提取的纹理信息比采用移动窗口法提取的信息更加稳定。

关 键 词：多尺度分割 变异函数(VF)  纹理提取 高分辨率(高分)  

分 类 号：TP751.1]