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大连理工大学信息检索研究室 收藏

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研究主题：SIMRANK    查询扩展    LDA    BLOG    主题    

研究学科：自动化类    

被引量：209H指数：9WOS: 5 EI: 3 北大核心: 28 CSSCI: 3 CSCD: 21

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共 40 条 记 录，以下是 1-10

基于词向量的情感新词发现方法
1
《山东大学学报（理学版）》大连理工大学信息检索研究室 杨阳 刘龙飞 魏现辉 林鸿飞  出版年：2014
国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家高技术研究发展计划("八六三"计划)项目(2006AA01Z151);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(20090041110002);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110041110034)
词语级的情感倾向性分析一直是文本情感计算领域的热点研究方向,如何自动识别情感新词,并判断其情感倾向性已经成为当前亟待解决的问题。首先用基于统计量的方法识别微博语料中的新词,然后利用神经网络去训练语料中词语的词向量,从语料...
关键词：情感词  神经网络 词向量  
基于LDA模型的博客垃圾评论发现
2
《中文信息学报》大连理工大学信息检索研究室 刁宇峰 杨亮 林鸿飞  出版年：2011
国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家社科基金资助项目(08BTQ025);国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z151);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090041110002)
Blog(博客)作为一种新兴的网络媒体,在很大程度上增强了互联网的开放性,Blog已经成为互联网上的主要信息源之一,这也使得Blog空间中的垃圾评论成倍增长,因此如何识别垃圾评论成为面临的重要问题。该文首先借鉴处理垃圾邮...
关键词：BLOG 博文 LDA 主题 垃圾评论
一种基于LDA的社区问答问句相似度计算方法
3
《中文信息学报》大连理工大学信息检索研究室 熊大平 王健 林鸿飞  出版年：2012
国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家社科基金资助项目(08BTQ025);国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z151);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110002)
传统的问答系统(QA)只是直接返回问题的答案,而且没有用户交互特性,而基于社区的问答系统(CQA),含有大量的"问答对"可以利用。该文提出了一种基于LDA的匹配框架来解决相似问句的匹配问题,分别从问句的统计信息、语义信息...
关键词：问句相似度 LDA主题模型  社区问答  相似度计算
评论挖掘中产品属性归类问题研究
4
《中文信息学报》大连理工大学信息检索研究室 杨源 马云龙 林鸿飞  出版年：2012
国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家社科基金资助项目(08BTQ025);教育部博士点基金资助项目(20090041110002)
该文主要把产品评论中属性的不同描述进行归类。在产品评论中,同类的属性会有不同的描述,例如,手机的"外形"和"设计"指的是同类属性。同类属性虽然有不同的描述,但是在句中却和相同的情感词搭配使用。该文首先抽取评论句中属性和情...
关键词：属性  归类  SIMRANK 半监督学习
情感隐喻语料库构建与应用
5
《中国科学：信息科学》大连理工大学信息检索研究室 张冬瑜 杨亮 郑朴琪 徐博 林鸿飞  出版年：2015
国家自然科学基金(批准号:61572102;61402075);辽宁省自然科学基金(批准号:201202031;2014020003)资助项目
隐喻普遍存在于人类语言中,是对复杂而抽象的情感进行概念化的重要手段,也是情感计算的重要组成部分.无论面向计算机科学还是语言学的应用,情感计算都需要大规模、高质量的语料库作为资源支撑,才能进行更加深入、广泛的研究.因此,本...
关键词：情感计算 情感隐喻语料库  机器翻译 外语教学 情感分析
基于语境歧义词的句子情感倾向性分析
6
《中文信息学报》大连理工大学信息检索研究室 宋艳雪 张绍武 林鸿飞  出版年：2012
国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家社科基金资助项目(08BTQ025);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090041110002)
该文从情感的角度研究语境歧义词的搭配,这种搭配对文本情感倾向性分析方面具有实际重要的意义。首先使用关联规则挖掘的方法确定语境歧义词候选搭配集,然后通过PMI过滤后判断每对搭配词是否具有情感倾向性,最终构建语境歧义词搭配词...
关键词：语境歧义词  关联规则 倾向性  情感计算
基于情感常识的微博事件公众情感趋势预测
7
《中文信息学报》大连理工大学信息检索研究室 任巨伟 杨亮 吴晓芳 林原 林鸿飞  出版年：2017
国家自然科学基金(61632011;61562080);辽宁省自然科学基金(201202031;201402003)
微博日益成为一个巨大而复杂的互联网舆论平台。分析微博中特定话题的情感趋势对于了解网络舆情、分析产品销量趋势显得尤为重要。该文使用微博进行真实事件公众情感趋势预测:首先,考虑到微博特征稀疏、上下文缺失的特性,借助词语上下位...
关键词：微博  情感分析 语义扩充  情感常识  公众情感趋势  
基于词向量和EMD距离的短文本聚类
8
《山东大学学报（理学版）》大连理工大学信息检索研究室 黄栋 徐博 许侃 林鸿飞 杨志豪  出版年：2017
国家自然科学基金资助项目(61572102;61602078;61562080);国家高技术研究发展计划(863)资助项目(2006AA01Z151);辽宁省自然科学基金资助项目(201202031;2014020003);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110002);中央高校基本科研业务费专项资金资助
短文本聚类在数据挖掘中发挥着重要的作用,传统的短文本聚类模型存在维度高、数据稀疏和缺乏语义信息等问题,针对互联网短文本特征稀疏、语义存在奇异性和动态性而导致的短文本聚类性能较差的问题,提出了一种基于特征词向量的文本表示和...
关键词：短文本  EMD距离  词向量  相似度计算 聚类
基于随机游走的就业推荐系统研究与实现
9
《广西师范大学学报（自然科学版）》大连理工大学信息检索研究室 吴迪 周利娟 林鸿飞  出版年：2011
国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z151);国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家社科基金资助项目(08BTQ025);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110002)
目前,各高校的就业指导工作尚不完善,许多毕业生在求职初期缺乏目的性和针对性,在应聘并不适合自己的企业上耗费了大量的时间和精力,由此导致就业难度加大。在此情况下,我们设计开发了高校毕业生就业推荐系统。系统从大连理工大学就业...
关键词：随机游走 PAGERANK 就业推荐
基于产品属性的条件句倾向性分析
10
《中文信息学报》大连理工大学信息检索研究室 杨源 林鸿飞  出版年：2011
国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家社科基金资助项目(08BTQ025);教育部博士点基金资助项目(20090041110002)
该文主要识别产品评论中的条件句并分析其倾向性,判断评论者对产品属性持积极或是消极的态度。条件句中一般都含有条件连接词,但是有些条件句中没有条件连接词,称为隐式条件句。经过观察,发现隐式条件句中含有一些体现条件关系的词,称...
关键词：条件句 条件句识别  倾向性  
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