文献类型：期刊文章

作　　者：熊大平[1] 王健[1] 林鸿飞[1]

机构地区：[1]大连理工大学信息检索研究室,辽宁大连116024

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家社科基金资助项目(08BTQ025);国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z151);教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110002)

年　　份：2012

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：40-45

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的问答系统(QA)只是直接返回问题的答案,而且没有用户交互特性,而基于社区的问答系统(CQA),含有大量的"问答对"可以利用。该文提出了一种基于LDA的匹配框架来解决相似问句的匹配问题,分别从问句的统计信息、语义信息和主题信息三个方面来计算问句相似度,综合得到整体相似度。实验是在Yahoo!Answers上抽取的真实标注数据集上进行,最终的实验结果表明,该文的方法达到了很好的性能。

关 键 词：问句相似度 LDA主题模型  社区问答  相似度计算

分 类 号：TP391]