文献类型：期刊文章

作　　者：杨源[1] 马云龙[1] 林鸿飞[1]

机构地区：[1]大连理工大学信息检索研究室,辽宁大连116024

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60673039;60973068);国家社科基金资助项目(08BTQ025);教育部博士点基金资助项目(20090041110002)

年　　份：2012

卷　　号：26

期　　号：3

起止页码：104-108

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：该文主要把产品评论中属性的不同描述进行归类。在产品评论中,同类的属性会有不同的描述,例如,手机的"外形"和"设计"指的是同类属性。同类属性虽然有不同的描述,但是在句中却和相同的情感词搭配使用。该文首先抽取评论句中属性和情感词的搭配关系,形成一个二部图,然后用权重标准化SimRank计算不同属性之间的相似度,并把所得的结果与半监督学习中的贝叶斯分类器进行融合,得到了更好的分类结果。通过实验证明了此方法的有效性。

关 键 词：属性  归类  SIMRANK 半监督学习

分 类 号：TP391]