南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室 
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研究主题：高维 特征提取 多目标进化算法 图像分割 注意力
研究学科：自动化类 电子信息类 航空航天类 机械类 交通运输类
被引量：333H指数：9WOS: 2 EI: 33 北大核心: 66 CSCD: 61
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排序方式：
- 基于混合禁忌搜索算法的随机车辆路径问题 ( EI收录)
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- 《控制与决策》南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室 李国明 李军华 出版年：2021
- 国家自然科学基金项目(61440049,61866025,61866026);江西省自然科学基金项目(20181BAB202025);江西省优势科技创新团队计划项目(20181BCB24008)。
- 针对实际配送过程中客户需求、车辆服务时间随机可变,提出带软时间窗的随机需求和随机服务时间的车辆路径问题.以配送车辆行驶路径为研究对象,建立基于配送成本、时间惩罚成本、修正成本的配送车辆路径优化模型,并提出一种混合禁忌搜索...
- 关键词：随机需求 随机服务时间 机会约束规划 混合禁忌搜索算法
- 结合分数阶微分和Canny算子的边缘检测
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- 《中国图象图形学报》南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室;西华大学机械工程学院 张桂梅 孙晓旭 陈彬彬 刘建新 出版年：2016
- 国家自然科学基金项目(61462065;61263046);江西省自然科学基金项目(20151BAB207036)~~
- 目的传统的边缘检测算法对于具有分形结构等复杂纹理的图像和弱边缘图像检测精度较低。方法针对该问题,将Grünwald-Letnikov(G-L)分数阶微分引入到Canny算子中,设计了一种新的基于G-L定义的分数阶微分掩模...
- 关键词：边缘 边缘检测 Grtinwald-Letnikov分数阶 分数阶微分 CANNY算子 纹理图像 弱边缘
- 多特征融合的瓷砖表面缺陷检测算法研究
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- 《计算机工程与应用》南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室;东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室 李军华 权小霞 汪宇玲 出版年：2020
- 国家自然科学基金(No.61440049,No.61866025);江西省自然科学基金(No.20181BCB24008,No.20181BAB202025)。
- 鉴于单一特征在瓷砖种类较多的情况下,存在对瓷砖表面缺陷内容表达不明显,导致复杂瓷砖识别率较低。针对这个问题,在词袋模型(BoF)框架的基础上,提出一种有效的多特征融合算法用于瓷砖缺陷检测。该算法采用改进后的SIFT和颜色...
- 关键词：瓷砖 特征提取 特征融合 缺陷分类 词袋模型(BoF)
- 一种改进的非局部均值图像去噪算法
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- 《计算机工程与应用》南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室 祝严刚 张桂梅 出版年：2017
- 国家自然科学基金(No.61462065;No.61661036);江西省科技支撑计划重点项目(No.20161BBF60091);江西省教育厅科学技术项目(No.GJJ150738)
- 非局部均值滤波算法(Non-Local Means,NLM)有良好的去噪效果,且能保持图像细节。但其复杂度过高引起效率低下,在噪声增大时去噪精度明显下降。快速非局部均值滤波(Fast Non-Local Means,FN...
- 关键词：图像去噪 非局部均值滤波 积分图 Turky函数 结构相似性
- 基于AC-DSDE进化算法多UAVs协同目标分配 ( EI收录)
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- 《自动化学报》南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室 黄刚 李军华 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61440049,61866025,61866026);江西省自然科学基金(20181BAB202025);江西省优势科技创新团队计划(20181BCB24008);江西省研究生创新基金(YC2018-S369)资助。
- 多无人机协同目标分配最优问题(Multi-UAV cooperative target allocation optimal problem,MUCTAOP),旨在求解组合分配问题的最小代价值,是最具有挑战性的多约束组合...
- 关键词：AC-DSDE 混合双策略 差分进化算法 多无人机协同目标分配最优问题
- 改进的卷积神经网络单幅图像超分辨率重建
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- 《计算机工程与应用》南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室 曾接贤 倪申龙 出版年：2019
- 国家自然科学基金(No.61763033)
- 针对经典的基于卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法网络较浅、提取的特征少、重建图像模糊等问题,提出了一种改进的卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法,设计了由密集残差网络和反卷积网络组成的新型深度卷积神经网络结构。原始...
- 关键词：图像超分辨率重建 深度学习 卷积神经网络 密集残差学习 反卷积
- 非刚性稠密匹配大位移运动光流估计 ( EI收录)
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- 《电子学报》南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室;南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室;中国科学院自动化研究所 张聪炫 陈震 熊帆 黎明 葛利跃 陈昊 出版年：2019
- 国家自然科学基金(No.61866026,No.61772255,No.61866025);江西省优势科技创新团队计划(No.20152BCB24004,No.20165BCB19007);江西省青年科学基金(No.20171BAB212012);江西省研究生创新专项资金项目资助(No.YC2017-S339)
- 光流场是目标检测,无人机定位等众多计算机视觉任务的重要基础.本文针对非刚性大位移运动等困难运动类型图像序列光流计算的准确性与鲁棒性问题,提出一种基于非刚性稠密匹配的TV-L1(Total Variational with...
- 关键词：光流场 目标检测 无人机 计算机视觉 非刚性块匹配 大位移运动 最近邻域场 深度学习
- 基于自适应投影算法的分数阶全变分去噪模型 ( EI收录)
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- 《模式识别与人工智能》南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室;西华大学机械工程学院 张桂梅 孙晓旭 刘建新 出版年：2016
- 国家自然科学基金项目(No.61462065;61263046);江西省自然科学基金项目(No.20151 BAB207036)资助~~
- 为了在图像去噪的同时较好地保持图像的弱边缘和纹理细节,提出基于自适应投影算法的分数阶全变分模型.该模型使用Grünwald-Letnikov分数阶微分替代全变分正则项中的一阶导数,通过将图像投影在全变分球体上以解决分数阶...
- 关键词：图像去噪 分数阶微分 全变分 投影算法
- 基于分数阶微分的TV-L^1光流模型的图像配准方法研究 ( EI收录)
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- 《自动化学报》南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室;西华大学机械工程学院 张桂梅 孙晓旭 刘建新 储珺 出版年：2017
- 国家自然科学基金(61462065;61661036);江西省自然科学基金(20151BAB207036);江西省科技支撑计划重点项目(20161BBF60091)资助~~
- 图像的非刚性配准在计算机视觉和医学图像分析中有着重要的作用.TV-L^1(全变分L^1范数、Total variation-L^1)光流模型是解决非刚性配准问题的有效方法,但TV-L^1光流模型的正则项是一阶导数,会导致...
- 关键词：分数阶微分 Grünwald-Letnikov TV-L^1模型 光流场 弱纹理 非刚性配准
- 结合LPG&PCA的中智学图像分割
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- 《中国图象图形学报》南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室 张桂梅 王大雷 出版年：2014
- 国家自然科学基金项目(61063030;61263046;61165011)
- 目的针对传统图像分割方法易受噪声干扰的影响,提出一种新的结合LPG&PCA(principal component analysis with local pixel grouping)的中智学图像分割方法。方法该方法首...
- 关键词：图像分割 中智学 主成分分析 局部像素分组
