文献类型：期刊文章

作　　者：张桂梅[1] 王大雷[1]

机构地区：[1]南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室,南昌330063

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61063030;61263046;61165011)

年　　份：2014

卷　　号：19

期　　号：5

起止页码：693-700

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的针对传统图像分割方法易受噪声干扰的影响,提出一种新的结合LPG&PCA(principal component analysis with local pixel grouping)的中智学图像分割方法。方法该方法首先利用中智学集合理论把图像转化成中智学图像;然后建立LPG&PCA滤波模型,利用图像中不确定性元素信息,对图像进行α-LPG&PCA滤波运算和β-增强运算,使处理后的噪声点更加平滑;最后,利用γ-均值聚类方法进行分割。结果实验结果表明,该算法可以有效地消除噪声,提高图像的峰值信噪比,在抗噪性、分割错误率等方面都有较佳的效果。结论由于本文方法将中智学集合理论应用到图像分割中,充分利用了图像中的不确定性因素,从而提高了图像分割的精度。理论分析和实验结果表明了该算法的有效性。

关 键 词：图像分割 中智学  主成分分析 局部像素分组  

分 类 号：TP391.41]