文献类型：期刊文章

作　　者：张桂梅[1] 孙晓旭[1] 刘建新[2]

机构地区：[1]南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室,南昌330063 [2]西华大学机械工程学院,成都610039

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61462065;61263046);江西省自然科学基金项目(No.20151 BAB207036)资助~~

年　　份：2016

卷　　号：29

期　　号：11

起止页码：1009-1018

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了在图像去噪的同时较好地保持图像的弱边缘和纹理细节,提出基于自适应投影算法的分数阶全变分模型.该模型使用Grünwald-Letnikov分数阶微分替代全变分正则项中的一阶导数,通过将图像投影在全变分球体上以解决分数阶全变分的优化问题.并根据图像的局部信息将图像分为纹理区域和非纹理区域,从而自适应计算投影方法中的软阈值.理论分析和实验均表明,文中方法在去除噪声的同时可以消除块效应,并且能有效保持图像的弱边缘和纹理细节.

关 键 词：图像去噪 分数阶微分 全变分 投影算法  

分 类 号：TP391.41]