南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室 
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研究主题：特征提取 无线网络 序信息系统 无线传感器网络 网络编码
研究学科：自动化类 电子信息类 航空航天类 交通运输类
被引量：255H指数：8WOS: 2 EI: 15 北大核心: 67 CSCD: 61
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排序方式：
- 微表情自动识别综述 ( EI收录)
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- 《计算机辅助设计与图形学学报》山东大学信息科学与工程学院;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室;山东大学心理健康教育与咨询中心 贲晛烨 杨明强 张鹏 李娟 出版年：2014
- 国家自然科学基金(61201370);教育部博士点基金(20120131120030);中国博士后科学基金(2013M530321);中国博士后科学基金第7批特别资助(2014T70636);山东省博士后创新项目专项资金(201303100);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学)基金(30920140122006);山东大学自主创新基金(2012GN043;2012DX007;2012ZD039;IFW09108)
- 微表情是一种持续时间仅为1/25～1/5 s非常快速的表情,它表达了人试图压抑与隐藏的真正情感.文中简要分析了面部行为代码系统,探讨了人工微表情识别方法的实验研究;对现有的微表情自动识别的数据库从采集情况、微表情的产生情...
- 关键词：微表情 微表情自动识别 测谎 面部行为代码系统 微表情识别评估方法
- 自底向上的图像显著目标检测研究 ( EI收录)
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- 《光电子．激光》山东大学控制科学与工程学院;浙江大学CAD&CG国家重点实验室;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室 贺超 陈振学 刘成云 出版年：2016
- 国家自然科学基金(61203261;61273277);山东省自然科学基金(ZR2012FQ003);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1514);南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金(201501)资助项目
- 针对传统的图像显著性检测造成显著目标误检的问题,本文通过采用Harris角点检测算子以及计算机形态学中的凸包理论,得到改进的中心先验图像显著性检测系数,进而利用小波变换(WT)在时域和频域上的局部特征信息表征能力得到局部...
- 关键词：中心先验 小波变换(WT) 谱残差(SR) 图像显著性 目标检测
- 分块CS-LBP和加权PCA的低分辨率人脸识别 ( EI收录)
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- 《光电子．激光》山东大学控制科学与工程学院;浙江大学CAD&CG国家重点实验室;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室 李嘉頔 陈振学 刘成云 出版年：2016
- 国家自然科学基金(61203261和61273277);山东省自然科学基金(ZR2012FQ003);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金(A1514);南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金(201501)资助项目
- 针对局部二值模式(LBP)特征在低分辨率的人脸图像上识别率较低的问题,提出了一种基于分块中心对称局部二值模式(CS-LBP,center symmetric local binary pattern)和加权主成分分析(P...
- 关键词：低分辨率 人脸识别 中心对称局部二值模式(CS-LBP)算子 分块LBP 加权主成分分析(PCA)
- 基于贝叶斯过滤法的CSI室内定位方法
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- 《计算机工程与设计》南京工业大学计算机科学与技术系;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室 朱荣 白光伟 沈航 曹磊 出版年：2015
- 国家自然科学基金项目(60673185;61073197);江苏省自然科学基金项目(BK2010548);江苏省科技支撑计划(工业)基金项目(BE2011186);江苏省六大高峰人才基金项目(第八批)
- 无线信号多径效应导致基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位方法的精度和稳定性下降。为解决这一问题,提出基于贝叶斯过滤法的信道状态信息(CSI)室内定位方法 (BCL)。将物理层的CSI结合RSSI作为参考信息,减轻信...
- 关键词：多径效应 室内定位 时变性 信道状态信息 贝叶斯过滤
- 基于短语注意机制的文本分类
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- 《中文信息学报》南京理工大学计算机科学与工程学院;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室 江伟 金忠 出版年：2018
- 国家自然科学基金(61373063;61375007;61233011;91420201;61472187);国家重点基础研究发展计划(2014CB349303)
- 基于词注意机制的双向循环神经网络在解决文本分类问题时,存在如下问题:直接对词加权生成文本表示会损失大量信息,从而难以在小规模数据集上训练网络。此外,词必须结合上下文构成短语才具有明确语义,且文本语义常常是由其中几个关键短...
- 关键词：文本分类 循环神经网络 卷积层 注意机制
- 一种结合非局部和多区域注意力机制的细粒度图像识别方法
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- 《计算机科学》南京理工大学计算机科学与工程学院;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室 刘洋 金忠 出版年：2021
- 国家自然科学基金(61872188,U1713208)。
- 细粒度图像识别的目标是对细粒度级别的物体子类进行分类,由于不同子类间的差异非常细微,使得细粒度图像识别具有非常大的挑战性。目前细粒度图像识别算法的难度在于如何定位细粒度目标中具有分辨性的部位以及如何更好地提取细粒度级别的...
- 关键词：细粒度图像识别 注意力机制 非局部 区域定位 特征提取
- 基于用户自描述标签的层次分类体系构建方法
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- 《计算机科学》南京工业大学计算机科学与技术学院;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室 刘苏祺 白光伟 沈航 出版年：2016
- 国家自然科学基金(60673185;61073197);江苏省自然科学基金(BK2010548);江苏省科技支撑计划(工业)(BE2011186);南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室开放研究基金资助课题项目(NYKL201304);江苏省六大高峰人才基金(第八批)资助
- 模式层知识对于语义万维网的发展非常重要,然而当前开放链接数据(LOD)中模式层知识的数量十分有限,为突破这一局限,提出一种基于社交网络中用户自描述标签的层次分类体系构建方法。该方法首先设计基于搜索引擎的标签分块算法,将描...
- 关键词：模式层知识 用户自描述标签 层次分类体系 标签传播
- 基于TD-LTE的轨道交通集群调度系统
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- 《计算机工程》南京邮电大学计算机学院;深圳大学广东省普及型高性能计算机重点实验室;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室;江苏省城市轨道交通研究设计院股份有限公司 季一木 柴博周 杨罗坤 朱曈晖 李文峰 出版年：2017
- 江苏省自然科学基金青年基金(BK2013876);广东省普及型高性能计算机重点实验室开放基金(SZU-GDPHPCL2014);江苏省城市轨道交通研究设计院股份有限公司项目(JSUMT-JY-00-1512)
- 传统轨道交通集群调度服务系统的峰值通信速率较低,无法实现日常调度工作中的高频次语音通信和基本视频通信。为此,采用4G TD-LTE技术、数据库连接池优化机制和I/O完成端口策略,设计一种新型调度服务系统。仿真测试结果表明...
- 关键词：分时长期演进技术 集群调度 并发量 I/O完成端口 数据库连接池
- 面向个性化网站的增量协同过滤推荐方法
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- 《计算机工程与应用》中南大学信息科学与工程学院;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室 李婷 张瑞芳 郭克华 出版年：2019
- 国家自然科学基金(No.61202341);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金(No.JYB201502);科技部国家国际科技合作专项项目(No.2013DFB10070);湖南省创新平台专项(No.2012GK4106);中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(No.2017zzts718)
- 为了解决个性化网站中很少考虑用户检索意图,检索效果较差的问题,提出了一种有效的增量协同过滤推荐方法。该增量协同过滤推荐模型改进了最流行的推荐算法之一的协同过滤算法,并应用到个性化网站中。通过分析Web日志提取用户的浏览行...
- 关键词：个性化网站 基于用户的协同过滤算法 推荐系统 用户意图 增量式更新
- 序信息系统下变精度与程度的“逻辑或”粗糙集
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- 《计算机科学与探索》重庆理工大学数学与统计学院;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室 余建航 徐伟华 出版年：2015
- 国家自然科学基金Nos.61105041;61472463;61402064;重庆市自然科学基金No.cstc2013jcyjA40051;南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室基金No.30920140122006;重庆理工大学研究生创新基金No.YCX2014236~~
- 变精度粗糙集模型和程度粗糙集模型是两类重要的粗糙集扩张模型,其中精度反映了近似空间的相对量化信息,而程度则刻画了近似空间的绝对量化信息。为了融合相对量化信息和绝对量化信息,使粗糙集具有更强的数据处理能力与更广的适用领域,...
- 关键词：变精度粗糙集 程度粗糙集 序信息系统 逻辑或
