文献类型：期刊文章

作　　者：贺超[1] 陈振学[1,2] 刘成云[1,3]

机构地区：[1]山东大学控制科学与工程学院,山东济南250061 [2]浙江大学CAD&CG国家重点实验室,浙江杭州310058 [3]南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室,江苏南京210094

出　　处：《光电子．激光》

基　　金：国家自然科学基金(61203261;61273277);山东省自然科学基金(ZR2012FQ003);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1514);南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金(201501)资助项目

年　　份：2016

卷　　号：27

期　　号：8

起止页码：886-892

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、核心刊

摘　　要：针对传统的图像显著性检测造成显著目标误检的问题,本文通过采用Harris角点检测算子以及计算机形态学中的凸包理论,得到改进的中心先验图像显著性检测系数,进而利用小波变换(WT)在时域和频域上的局部特征信息表征能力得到局部特征显著图像,以及采用谱残差(SR)的图像处理方法获取全局特征的显著图像,提出一种基于改进图像中心先验理论的自底向上的图像显著目标检测方法。实验结果表明,与现有的图像显著性检测模型相比,本文提出的模型检测准确率更好,检测效果也更好。

关 键 词：中心先验  小波变换(WT)  谱残差(SR)  图像显著性  目标检测  

分 类 号：TP391.4]