文献类型：期刊文章

作　　者：贲晛烨[1,2] 杨明强[1] 张鹏[1] 李娟[3]

机构地区：[1]山东大学信息科学与工程学院,济南250100 [2]南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室,南京210094 [3]山东大学心理健康教育与咨询中心,济南250100

出　　处：《计算机辅助设计与图形学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61201370);教育部博士点基金(20120131120030);中国博士后科学基金(2013M530321);中国博士后科学基金第7批特别资助(2014T70636);山东省博士后创新项目专项资金(201303100);高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学)基金(30920140122006);山东大学自主创新基金(2012GN043;2012DX007;2012ZD039;IFW09108)

年　　份：2014

卷　　号：26

期　　号：9

起止页码：1385-1395

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2013_2014、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：微表情是一种持续时间仅为1/25～1/5 s非常快速的表情,它表达了人试图压抑与隐藏的真正情感.文中简要分析了面部行为代码系统,探讨了人工微表情识别方法的实验研究;对现有的微表情自动识别的数据库从采集情况、微表情的产生情况以及用途进行了对比总结,重点综述了现有的微表情自动识别研究进展,从识别结果、所采用的技术、优缺点等方面进行了对比总结,给出了评估方法,论述了微表情线索测谎的典型应用;最后探讨了该领域值得进一步研究的问题和可能的发展方向.

关 键 词：微表情  微表情自动识别  测谎 面部行为代码系统  微表情识别评估方法  

分 类 号：TP391.41]