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华南师范大学软件学院 收藏

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研究主题:注意力    卷积神经网络    网络    情感分析    卷积    

研究学科:自动化类    电子信息类    经济学类    机械类    电气类    

被引量:617H指数:11WOS: 1 EI: 6 北大核心: 68 CSSCI: 4 CSCD: 49

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235 条 记 录,以下是 1-10

人工智能教学中“知识建构、STEM、创客”三位一体教学模型的设计与应用
1
《电化教育研究》华南师范大学软件学院;广州市电化教育馆 丁美荣 王同聚  出版年:2021
全国教育科学“十三五”规划2020年度教育部重点课题“面向中小学人工智能教育的教师培养与教学策略研究”(课题编号:DHA200334)。
随着人工智能时代的到来,人工智能进学校、编程教育进课堂已上升为国家战略。设计有效的教学模型提升人工智能教学效果是当前的重要研究课题之一,培养具有创新能力的人才是当今教育的重要使命。文章以知识建构理论为核心,以STEM教育...
关键词:人工智能 知识建构 STEM教育  创客教育  教学模型  项目学习  
多模态情绪识别研究综述
2
《智能系统学报》华南师范大学软件学院;华南师范大学计算机学院 潘家辉 何志鹏 李自娜 梁艳 邱丽娜  出版年:2020
国家自然科学基金面上项目(61876067);广东省自然科学基金面上项目(2019A1515011375);广州市科技计划项目重点领域研发计划项目(202007030005).
本文针对多模态情绪识别这一新兴领域进行综述。首先从情绪描述模型及情绪诱发方式两个方面对情绪识别的研究基础进行了综述。接着针对多模态情绪识别中的信息融合这一重难点问题,从数据级融合、特征级融合、决策级融合、模型级融合4种融...
关键词:情绪识别 情绪描述模型  情绪诱发方式  信息融合 融合策略  情绪表征  模态混合  
基于双层注意力循环神经网络的方面级情感分析
3
《中文信息学报》华南师范大学计算机学院;华南师范大学软件学院 曾锋 曾碧卿 韩旭丽 张敏 商齐  出版年:2019
国家自然科学基金(61772211,61503143)
在方面级情感分析中,常用的方法是将循环神经网络和注意力机制结合,利用注意力获取序列中不同单词的重要程度,但这并不能获取不同句子的重要程度,仅仅依赖单层注意力难于获取深层次情感特征信息。为了解决上述问题,该文提出一种基于双...
关键词:注意力 词性信息  位置关系  
微课在高校教师信息技术培训中的应用实践
4
《中国教育信息化(基础教育)》广东外语外贸大学教育技术中心;华南师范大学软件学院 梁俏 林琼  出版年:2014
"微课"革新了传统的教学方式与理念,在支撑个体自主化学习方面具有重要的意义。文章分析传统教师信息技术培训过程存在的问题,并通过应用微课开展混合学习模式的信息技术培训解决这些问题,通过实践观察与学员反馈,分析微课的应用效果...
关键词:微课  信息技术培训 混合学习  
基于卷积神经网络参数优化的中文情感分析
5
《计算机工程》华南师范大学计算机学院;华南师范大学软件学院 王盛玉 曾碧卿 胡翩翩  出版年:2017
国家自然科学基金(61503143)
卷积神经网络模型的训练需要设计者指定大量模型参数,但因模型对各类参数的敏感度不一,导致实验效果不佳。针对上述问题,研究中文文本情感分析,以词向量维度、词向量训练规模、滑动窗口大小和正则化方法等作为不同模型的影响因素,设计...
关键词:卷积神经网络 情感分析 参数优化 词向量  深度学习  
基于人脸识别的移动课堂考勤系统的设计与实现
6
《软件》华南师范大学软件学院 吴美香 邓园园 裴枫华 余松森 潘家辉  出版年:2018
国家自然科学基金青年科学基金项目(61503143);广东省自然科学基金博士科研启动项目(2014A030310244)
本移动课堂考勤系统利用了人脸识别技术,在安卓客户端上实现课堂考勤,一键完成实时考勤及考勤统计功能。系统使用基于人脸特征点识别算法,通过对图片切割、人脸特征提取及降维,实现当前人脸信息与人脸数据库信息的匹配,从而实现人脸验...
关键词:人脸识别 考勤系统 PCA算法 ANDROID
基于词注意力卷积神经网络模型的情感分析研究
7
《中文信息学报》华南师范大学计算机学院;华南师范大学软件学院 王盛玉 曾碧卿 商齐 韩旭丽  出版年:2018
国家自然科学基金(61503143);华南师范大学研究生创新计划(2016lkxm59)
情感分类任务需要捕获文本中的情感特征,利用重要的局部特征构建文本的特征表示。卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)已经被证明拥有出色的特征学习能力,但是该模型无法判别输入文本中...
关键词:卷积神经网络  注意力模型 情感分类
结合注意力与卷积神经网络的中文摘要研究
8
《计算机工程与应用》华南师范大学计算机学院;华南师范大学软件学院 周才东 曾碧卿 王盛玉 商齐  出版年:2019
国家自然科学基金青年科学基金(No.61503143);华南师范大学研究生创新计划项目(No.2016LKXM59)
目前深度学习已经广泛应用于英文文本摘要领域,但是在中文文本摘要领域极少使用该方法进行研究。另外,在文本摘要领域主要使用的模型是编码-解码模型,在编码时输入的是原始的文本信息,缺乏对文本高层次特征的利用,导致编码的信息不够...
关键词:文本摘要 神经网络 注意力机制  
基于多面部特征融合的驾驶员疲劳检测算法
9
《计算机系统应用》华南师范大学软件学院 刘炜煌 钱锦浩 姚增伟 焦新涛 潘家辉  出版年:2018
国家自然科学基金青年科学基金(61503143);广州市科技计划项目珠江科技新星科技创新人才专项(201710010038);广东省自然科学基金博士科研启动项目(2014A030310244)~~
本文将卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)应用到视频理解中,提出一种基于多面部特征融合的驾驶员疲劳检测算法.本文使用多任务级联卷积网络(Multi-Task Cascaded...
关键词:疲劳检测  多任务级联卷积网络  光流 特征融合  计算机视觉
结合人脸图像和脑电的情绪识别技术
10
《计算机系统应用》华南师范大学软件学院 黄泳锐 杨健豪 廖鹏凯 潘家辉  出版年:2018
国家自然科学基金青年科学基金(61503143);广东省自然科学基金博士科研启动项目(2014A030310244);广州市科技计划项目珠江科技新星专题项目(201710010038)
本文通过人脸图像和脑电两个输入信号对情绪识别技术展开研究.采用对应不同情绪的电影片段对被实验者进行情绪刺激的方法采集输入信号.通过表情识别出八种基本表情的分类,通过脑电识别出情绪的三种强弱波动.通过决策层面的信息融合,进...
关键词:情绪识别 计算机视觉  脑机接口 机器学习  决策层信息融合  
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