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天津大学微电子学院 收藏

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研究主题:卷积神经网络    图像处理    网络    卷积    现场可编程门阵列    

研究学科:电子信息类    自动化类    电气类    机械类    航空航天类    

被引量:1,560H指数:14WOS: 127 EI: 220 北大核心: 494 CSSCI: 1 CSCD: 475

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580 条 记 录,以下是 1-10

“新工科”背景下关于虚拟仿真实验的几点思考和建议
1
《实验技术与管理》天津大学微电子学院;天津科技大学电子信息与自动化学院 张宁 赵毅强 兰馗博 侯晓鑫  出版年:2020
虚拟仿真是一种新的教育生产力。文章从基层教师角度,对虚拟仿真实验建设现状以及存在问题进行了总结,并对人员组织、实验广度、实验深度、实验精度等建设细节,以及基于虚拟仿真实验的教学模式提出几点建议,希望促进虚拟仿真实验水平的...
关键词:新工科  虚拟仿真实验 教学模式
MRI脑肿瘤图像分割研究进展及挑战
2
《中国图象图形学报》天津大学微电子学院 李锵 白柯鑫 赵柳 关欣  出版年:2020
天津市自然科学基金项目(16JCZDJC31100)。
脑肿瘤分割是医学图像处理中的一项重要内容,其目的是辅助医生做出准确的诊断和治疗,在临床脑部医学领域具有重要的实用价值。核磁共振成像(MRI)是临床医生研究脑部组织结构的主要影像学工具,为了使更多研究者对MRI脑肿瘤图像分...
关键词:脑肿瘤图像分割  核磁共振成像(MRI)  监督分割  非监督分割  深度学习  
嵌入DenseNet结构和空洞卷积模块的改进YOLO v3火灾检测算法 ( EI收录)
3
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》天津大学微电子学院 张为 魏晶晶  出版年:2020
公安部技术研究计划资助项目(2017JSYJC35).
为解决现有火灾检测算法无法同时满足高检测率、低误报率以及高实时性的检测需求的问题,提出了一种基于卷积神经网络的改进YOLO v3目标检测算法,通过深度卷积神经网络自动提取火焰特征对全图进行多尺度特征图预测.首先,针对网络...
关键词:目标检测 火灾检测 空洞卷积  实时检测
基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法 ( EI收录)
4
《控制理论与应用》天津大学微电子学院;天津商业大学信息工程学院;河北工业大学电子信息工程学院 陈雷 蔺悦 康志龙  出版年:2020
国家自然科学基金项目(61401307);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2018045);天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC57500)资助.
樽海鞘群算法是一种新型的群智能优化算法.与其他智能优化算法相比,樽海鞘群算法的优化求解策略仍有待改进,以进一步提高该算法的求解精度和寻优效率.本文提出一种基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法,通过在领导者更新阶段添加...
关键词:樽海鞘群算法  衰减因子  动态学习  群智能 优化算法
一种新的线结构光标定方法
5
《激光与光电子学进展》天津大学微电子学院 张瑞峰 舒子芸 南刚雷  出版年:2019
国家自然科学基金(61771338)
针对现有的测量系统中线结构光标定方法存在的局限性,设计了一种新的标定方法。该方法通过避免光条与靶标参照物上的棋盘相交,提高了特征点的提取精度,并通过增加用于拟合光平面的特征点数量来提高标定的精度。连接光条中心任意特征点与...
关键词:成像系统 线结构光 光平面标定  坐标转换  非接触测量
一种基于特征融合的卷积神经网络人脸识别算法
6
《激光与光电子学进展》天津大学微电子学院 王嘉欣 雷志春  出版年:2020
广东省“扬帆计划”引进创新创业团队项目(2016YT04G420)。
卷积神经网络已成功应用于人脸识别,但是其提取的人脸特征忽略了局部特征。为了提取更加全面的人脸特征,提出一种将人脸特征融合与卷积神经网络结合进行人脸识别的算法。该方法将人脸图像经离散余弦变换后所获得的低频系数和人脸图像的局...
关键词:机器视觉 局部二值模式 卷积神经网络 人脸识别 离散余弦变换
基于主成分分析和凸优化的低压配电网拓扑识别方法 ( EI收录)
7
《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》天津大学电气自动化与信息工程学院;天津大学微电子学院;南方电网科学研究院有限责任公司;国网天津市电力公司城南供电分公司 冯人海 赵政 谢生 黄建理 王威  出版年:2021
国家电网有限公司总部科技项目(5700-202025165A-0-0-00).
低压配电网拓扑结构是配电网管理系统的重要组成部分,也是各种分析计算的基础.然而,由于电力线路的重新配置、维护和检修,低压配电网的拓扑结构会发生变化,影响电网运行的稳定性和电能计量的准确性.因此,提出一种基于主成分分析和凸...
关键词:低压配电网 拓扑识别  主成分分析 凸优化
基于阈值的激光雷达K均值聚类算法 ( EI收录)
8
《北京航空航天大学学报》天津大学微电子学院 夏显召 朱世贤 周意遥 叶茂 赵毅强  出版年:2020
天津市科技计划(18ZXZNGX00230).
针对同一距离不同目标的激光雷达全波形回波数据聚类准确率低的问题,在分析K均值聚类算法原理的基础上,提出了一种基于阈值的K均值聚类算法。首先,利用强度信息对距离信息进行标定,使用强度信息作为特征进行聚类以区分同距离的不同目...
关键词:激光雷达 全波形 阈值 K均值算法 聚类准确率  
基于混合损失函数的改进型U-Net肝部医学影像分割方法
9
《激光与光电子学进展》天津大学微电子学院;天津市成像与感知微电子技术重点实验室 黄泳嘉 史再峰 王仲琦 王哲  出版年:2020
国家自然科学基金(61674115);天津市自然科学基金(17JCYBJC15900)。
针对现有方法对肝部医学影像分割上的不足,提出了一种用于对肝部医学影像进行分割的改进型U-Net结构。在上采样过程中只复制池化层特征,以减少信息丢失;同时引入残差网络对初步分割图像进行循环精炼,实现高层特征与低层特征的融合...
关键词:图像处理  图像分割 肝部医学图像分割  U-Net  残差优化模块  混合损失函数  
基于局部特H2征的多目标图像分割算法
10
《激光与光电子学进展》天津大学微电子学院;天津市成像与感知微电子技术重点实验室 王琳 刘强  出版年:2018
国家自然科学基金(61574099)
近年来,智能机器人技术逐步成熟,以目标识别为代表的机器视觉技术是其核心。现有目标识别算法通常先根据颜色信息分割场景,再提取特征以识别目标。但对于颜色信息比较复杂的场景,往往存在过分割现象,影响后续目标识别。针对这一问题,...
关键词:图像处理 多目标分割 尺度不变特征 均值漂移
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