宁夏大学信息工程学院 
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研究主题：网络 卷积神经网络 物联网 卷积 神经网络
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 机械类 电气类
被引量：1,348H指数：15WOS: 14 EI: 21 北大核心: 184 CSSCI: 3 CSCD: 134
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排序方式：
- 基于主成分分析构建指标权重的客观赋权法
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- 《济南大学学报（自然科学版）》宁夏大学数学统计学院;宁夏大学信息工程学院 颜惠琴 牛万红 韩惠丽 出版年：2017
- 国家自然科学基金项目(11261041);宁夏自然科学基金项目(NZ17023);2015年宁夏高等教育本科教学工程立项建设项目
- 针对主观赋权法在多指标评价过程中受人为因素的影响,导致评价结果随意性较强的问题,提出一种基于主成分分析构建指标权重的客观赋权法;将样本数据矩阵转置,依据客观数据之间的关系,用主成分分析的方法计算各项指标的得分,继而归一化...
- 关键词：客观赋权法 主成分分析 指标权重 多指标评价
- 基于视觉手势识别的人机交互系统
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- 《计算机科学》宁夏大学信息工程学院 宋一凡 张鹏 刘立波 出版年：2019
- 自然科学基金(61862050);宁夏智慧农业关键技术集成应用与示范项目(2017BY067);宁夏回族自治区重点研发项目(2018BBF02006);社会科学基金(16BTY111)资助
- 人机交互系统是人与机器之间交流与信息传递的桥梁,随着计算机技术的迅速发展,使用鼠标、键盘等传统的人机交互技术已经不满足时代发展的需求,人们需要一种更快捷、更自然、更舒适的人机交互技术。基于手势的人机交互是人机交互系统的重...
- 关键词：姿态分析 深度学习 姿态预测 机器人 手势识别
- 基于深度学习的命名实体识别研究综述
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- 《计算机工程与应用》宁夏大学信息工程学院;北京服装学院信息工程学院 何玉洁 杜方 史英杰 宋丽娟 出版年：2021
- 宁夏自然科学基金(2018A0899);国家自然科学基金(61502279);宁夏重点研发项目(2019BEB04023)。
- 命名实体识别技术是信息抽取、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中一项重要的基本任务。近年来,基于深度学习的命名实体识别技术成为一大研究热点。为了方便研究者们了解基于深度学习的命名实体识别研究进展及未来发展趋势,对当...
- 关键词：自然语言处理 命名实体识别 深度学习
- 基于改进全卷积网络的棉田冠层图像分割方法 ( EI收录)
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- 《农业工程学报》宁夏大学信息工程学院;五家渠市农业局 刘立波 程晓龙 赖军臣 出版年：2018
- 国家自然科学基金项目(61751215);西部一流大学科研创新项目(ZKZD2017005);宁夏大学研究生创新项目(GIP2017048)
- 针对传统的全卷积网络分割精度低、效果差等问题,该文提出一种结合条件随机场的改进全卷积网络棉田冠层图像分割方法。首先通过提取和学习图像特征对全卷积网络进行训练以优化其分割性能,得到初步分割结果和训练后的全卷积网络模型;接着...
- 关键词：农作物 图像分割 算法 棉花冠层 全卷积网络 条件随机场
- 基于YOLO v3的机场场面飞机检测方法
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- 《激光与光电子学进展》宁夏大学信息工程学院;中国民用航空西北地区空中交通管理局宁夏分局 郭进祥 刘立波 徐峰 郑斌 出版年：2019
- 国家自然科学基金(61862050);西部一流大学科研创新项目(ZKZD2017005);宁夏自然科学基金(2018AAC03219)
- 小目标、飞机相互遮挡等难以检测的问题,对飞机检测的准确性及实时性提出很大的挑战。将实时性较高的YOLO v3算法应用到机场场面飞机检测领域,并提出两点改进:将骨干网络中的卷积层替换为空洞卷积,保持较高分辨率及较大感受野,...
- 关键词：图像处理 场面飞机检测 YOLO V3 空洞卷积 非极大抑制算法
- 基于混合神经网络的光伏电量预测模型的研究
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- 《电力系统保护与控制》宁夏大学信息工程学院 崔佳豪 毕利 出版年：2021
- 宁夏自然科学基金项目资助(2020AAC03034);西部一流大学科研创新项目资助(ZKZD2017005)。
- 精确的光伏发电量预测对光伏发电系统的安全运行有重要的作用。然而,由于太阳能的不稳定性、间歇性和随机性,现有光伏发电量的短期预测模型存在预测误差大、泛化能力低等问题。因此,提出一种混合神经网络和注意力机制的分布式光伏电站电...
- 关键词：混合神经网络 卷积神经网络 循环神经网络 发电量预测 扩展因果卷积
- 基于深度神经网络的遥感图像分类算法综述
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- 《计算机科学》宁夏大学物理与电子电气工程学院;宁夏大学信息工程学院 崔璐 张鹏 车进 出版年：2018
- 自然科学基金(61363054)资助
- 准确、高效的遥感图像分类是遥感图像解析的重要研究内容之一。近年来,随着机器学习技术的发展,深度神经网络日渐成为一种有效的遥感图像分类处理方法。分析了遥感图像分类目前存在的一些问题,并简要阐述了几种典型的深度神经网络的原理...
- 关键词：遥感图像 图像分类 深度神经网络
- 基于多传感器的数据融合算法研究
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- 《现代电子技术》宁夏大学信息工程学院 敬如雪 高玉琢 出版年：2020
- 国家自然科学基金资助项目(71561023)。
- 文中提出基于多传感器的数据融合算法,该融合方法先对数据进行一致性检验,剔除传感器测量的异常数据,得到最优数据集;其次以支持度与自适应加权估计理论为基础,提高融合数据的精确度,该算法不需要提前知道任何先验条件。实际应用结果...
- 关键词：多传感器 数据融合 数据一致性 支持度 自适应加权算法 仿真分析
- 基于改进的稀疏去噪自编码器的入侵检测
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- 《计算机应用》宁夏大学信息工程学院 郭旭东 李小敏 敬如雪 高玉琢 出版年：2019
- 国家自然科学基金资助项目(71561023)~~
- 针对传统浅层的入侵检测方法无法有效解决高维网络入侵数据的问题,提出了一种基于堆叠稀疏去噪自编码器(SSDA)的入侵检测方法。首先,利用SSDA对入侵数据进行降维操作;然后,将高度抽象后的低维数据作为输入,利用softma...
- 关键词：自编码网络 稀疏去噪 入侵检测 特征降维 softmax
- 基于深度学习的OCR文字识别在银行业的应用研究
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- 《计算机应用研究》郑州银行郑州银行博士后科研工作站;宁夏大学信息工程学院;贵州大学贵州大学现代制造技术教育部重点实验室 王阳 李振东 杨观赐 出版年：2020
- 贵州省科技计划资助项目(黔科合平台人才[2018]5702,黔科合支撑[2019]2814,黔科合平台人才[2020]6007)
- 针对银行业务系统中产生的海量图像数据处理效率低下的问题,基于深度学习模型设计了应用于银行业图像文字识别的OCR(optical character recognition)解决方案。首先通过预处理技术改善商业银行业务系统...
- 关键词：深度学习 卷积神经网络 文字检测 文字识别
