文献类型：期刊文章

作　　者：崔璐[1] 张鹏[2] 车进[1]

CUI Lu1,ZHANG Peng2 ,CHE Jin1(1School of Physics and Electronic Electrical Engineering, Ningxia University, Yinchuan 750000,China;2School of Information Engineering, Ningxia University, Yinchuan 750000, Chin)

机构地区：[1]宁夏大学物理与电子电气工程学院,银川750000 [2]宁夏大学信息工程学院,银川750000

出　　处：《计算机科学》

基　　金：自然科学基金(61363054)资助

年　　份：2018

卷　　号：45

期　　号：B06

起止页码：50-53

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：准确、高效的遥感图像分类是遥感图像解析的重要研究内容之一。近年来,随着机器学习技术的发展,深度神经网络日渐成为一种有效的遥感图像分类处理方法。分析了遥感图像分类目前存在的一些问题,并简要阐述了几种典型的深度神经网络的原理结构;然后根据遥感图像分类的研究现状和深度神经网络对遥感图像分类的研究现状,总结了深度神经网络在遥感图像分类技术应用中的发展趋势。

关 键 词：遥感图像 图像分类 深度神经网络  

分 类 号：TP389.1]