文献类型：期刊文章

作　　者：何玉洁[1] 杜方[1] 史英杰[2] 宋丽娟[1]

HE Yujie;DU Fang;SHI Yingjie;SONG Lijuan(School of Information Engineering,Ningxia University,Yinchuan 750000,China;School of Information Engineering,Beijing Institute of Fashion Technology,Beijing 100029,China)

机构地区：[1]宁夏大学信息工程学院,银川750000 [2]北京服装学院信息工程学院,北京100029

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：宁夏自然科学基金(2018A0899);国家自然科学基金(61502279);宁夏重点研发项目(2019BEB04023)。

年　　份：2021

卷　　号：57

期　　号：11

起止页码：21-36

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：命名实体识别技术是信息抽取、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中一项重要的基本任务。近年来,基于深度学习的命名实体识别技术成为一大研究热点。为了方便研究者们了解基于深度学习的命名实体识别研究进展及未来发展趋势,对当前基于卷积神经网络、循环神经网络、transformer模型以及其他一些命名实体识别方法展开综述性介绍,对四类方法进行了深入分析和对比。同时对命名实体识别应用领域以及所涉及到的数据集和评测方法进行了介绍,并对未来的研究方向进行了展望。

关 键 词：自然语言处理 命名实体识别 深度学习  

分 类 号：TP391.1] TP183[计算机类]