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长春工业大学数学与统计学院 收藏

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研究主题:极大似然估计    区间删失数据    自回归模型    大数据    贝叶斯    

研究学科:自动化类    经济学类    电子信息类    机械类    环境科学与工程类    

被引量:543H指数:10WOS: 16 EI: 5 北大核心: 102 CSSCI: 17 CSCD: 22

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340 条 记 录,以下是 1-10

大数据时代下数据挖掘技术的应用
1
《科技导报》长春工业大学数学与统计学院 刘铭 吕丹 安永灿  出版年:2018
国家自然科学基金项目(61503150)
大数据时代下,数据挖掘技术越来越受到人们的关注。本文介绍了数据挖掘技术的研究背景和研究现状,论述了决策树、支持向量机、神经网络等数据挖掘技术的相关算法,分析了数据挖掘技术在大数据中的相关应用及未来的发展趋势,探讨了在大数...
关键词:大数据 数据挖掘 决策树 支持向量机 神经网络
基于EMD-LSTM模型的股指收盘价预测
2
《重庆理工大学学报(自然科学)》长春工业大学数学与统计学院 刘铭 单玉莹  出版年:2021
国家自然科学基金项目(61503150);吉林省自然科学基金项目(20200201157JC);吉林省教育厅科学技术项目(JJKH20191295KJ)。
股指是投资者用来规避股市风险的工具,为了对金融股指进行有效预测,采用了一种基于经验模态分解(EMD)和长短期记忆网络(LSTM)模型的组合预测方法,对股指进行统计性描述,发现中国3个股指的波动具有明显区别,就这一特征对数...
关键词:股票指数 金融预测 EMD-LSTM  深度学习  经验模态分解
基于小波变换和改进PCA的人脸特征提取算法
3
《吉林大学学报(理学版)》长春财经学院信息工程学院;长春工业大学数学与统计学院 张颖 马承泽 杨平 王新民  出版年:2021
国家自然科学基金(批准号:51278065).
针对在人脸图像高维数据降维时单纯使用主成分分析(PCA)算法的提取精度和速度受限问题,提出一种基于小波变换和改进PCA的混合特征提取算法.该方法首先对人脸图像进行小波分解,选取低频分量对人脸图像进行特征提取;然后利用改进...
关键词:人脸识别 特征提取 小波变换 主成分分析(PCA)  
岭回归、LASSO回归和Adaptive-LASSO回归下的财政收入因素分析
4
《吉林师范大学学报(自然科学版)》长春工业大学数学与统计学院 董小刚 刁亚静 李慧玲 王纯杰 温丽男  出版年:2018
国家自然科学基金项目(11571051;11671054);吉林省教育厅"十三五"规划项目(2016317)
选取了18个影响吉林省财政收入的因素,运用SAS软件建立了吉林省财政收入的多元回归模型.由于自变量过多并且存在严重的多重共线性,因此需要进行变量选择,本文运用岭回归模型、LASSO回归模型及Adaptive-LASSO回...
关键词:SAS软件 岭回归 LASSO回归  Adaptive-LASSO回归  
基于VMD和LSTM方法的北京市PM_(2.5)短期预测
5
《吉林大学学报(地球科学版)》长春工业大学数学与统计学院;长春工业大学研究生院;长春财经学院信息工程学院 秦喜文 王强进 王新民 郭佳静 初晓  出版年:2022
国家自然科学基金项目(11301036);吉林省教育厅科研项目(JJKH20170540KJ)。
雾霾问题是与社会发展息息相关的热点问题,为了进行PM_(2.5)浓度预测,为有效防治雾霾提供依据,本文提出了改进的VMD(变分模态分解)和LSTM(长短时记忆)神经网络相结合的PM_(2.5)预测模型VMD-LSTM。首...
关键词:VMD  LSTM神经网络  阈值法 PM_(2.5)  短期预测  
基于迭代随机森林算法的糖尿病预测
6
《长春工业大学学报》黔南民族师范学院数学与统计学院;长春工业大学数学与统计学院 刘文博 梁盛楠 秦喜文 董小刚 王纯杰  出版年:2019
贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2019]200);黔南师范学院高层次人才专项项目(qnsyrc201809)
针对印第安皮玛族成年女性糖尿病数据集进行分类。将迭代随机森林与机器学习方法如随机森林、K最近邻、基于不同核函数的支持向量机、人工神经网络、Logistic回归、梯度提升机、决策树分类等作比较。分析了分类识别精度、查准率、...
关键词:迭代随机森林  糖尿病预测  性能度量  分类  
模糊控制在柴油机电控系统中的应用
7
《控制工程》中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;长春工业大学电气与电子工程学院;长春工业大学基础科学学院 盛立峰 张德江 王茂利 闫一功  出版年:2004
针对柴油机存在模型难以确定和非线性的影响,采用传统的控制算法对转速闭环无法实现优化控制的问题,应用模糊控制方法,时柴油机喷油系统进行了研究。由于模糊控制是一种智能控制方法,它不要求被控对象建立精确的数学模型,且鲁棒性好,...
关键词:模糊控制算法 鲁棒性  智能控制方法  控制算法  被控对象 系统参数 机电  柴油机 喷油系统 台架试验
基于改进LSTM算法的短时交通流量预测
8
《桂林理工大学学报》长春工业大学数学与统计学院 刘铭 鱼昕  出版年:2021
国家自然科学基金项目(61503150)。
针对短时交通流量预测模型受噪声数据影响预测误差较大的问题,提出了一种改进的长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的短时交通流量预测模型———MVF-LSTM模型,该模型使用算术平均滤波M...
关键词:短时交通流量预测 算术平均滤波  MVF-LSTM  迭代次数 噪声数据
机器学习在影像组学分析中的应用综述
9
《计算机工程与应用》长春工业大学计算机科学与工程学院;长春工业大学数学与统计学院;吉林大学第一医院 鲁慧民 薛涵 王奕龙 王贵增 桑鹏程  出版年:2023
吉林省教育厅“十三五”科学技术研究规划重点项目(JJKH20230763KJ)。
影像组学(radiomics)是一种从标准医学影像中定量地提取特征的技术。借助机器学习构建预测或诊断模型,能够在临床决策支持系统中提取和应用数据,以提高诊断的准确性,该技术在肿瘤分期、癌症检测、生存分析等任务中得到了广泛...
关键词:机器学习  影像组学  特征工程  深度学习  医学影像
基于深度学习的旧金山湾水质预测 ( EI收录)
10
《吉林大学学报(地球科学版)》长春工业大学数学与统计学院;长春工业大学应用数学研究所 王新民 张超超  出版年:2021
国家自然科学基金项目(51278065)。
传统的水质预测模型计算复杂,且在大对流情况下会引发误差,对于大数据时代下智能化的水质预测问题并不适用。本文针对旧金山湾地表水质研究区的数据资料,利用数据分析、统计检验、深度学习时序模型等技术方法对该研究区的水质进行研究,...
关键词:水质预测 深度学习  地表水 统计检验  数据分析
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