文献类型：期刊文章

作　　者：董小刚[1] 刁亚静[1] 李慧玲[1] 王纯杰[1] 温丽男[1]

DONG Xiao-gang;DIAO Ya-jing;LI Hun-ling;WANG Chun-jie;WEN Li-nan(School of Mathematics and Statistics,Changchun University of Technology,Changchun 130012,China)

机构地区：[1]长春工业大学数学与统计学院,吉林长春130012

出　　处：《吉林师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(11571051;11671054);吉林省教育厅"十三五"规划项目(2016317)

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：45-53

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：选取了18个影响吉林省财政收入的因素,运用SAS软件建立了吉林省财政收入的多元回归模型.由于自变量过多并且存在严重的多重共线性,因此需要进行变量选择,本文运用岭回归模型、LASSO回归模型及Adaptive-LASSO回归模型进行变量选择,最后对这三个模型进行了比较分析,得出Adaptive-LASSO回归模型相对较优的结论.

关 键 词：SAS软件 岭回归 LASSO回归  Adaptive-LASSO回归  

分 类 号：C812[统计学类]