文献类型：期刊文章

作　　者：刘铭[1] 吕丹[1] 安永灿[1]

LIU Ming, LU Dan, AN Yongcan(School of Mathematics and Statistics, Changehun University of Technology, Changchun 130012, Chin)

机构地区：[1]长春工业大学数学与统计学院

出　　处：《科技导报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61503150)

年　　份：2018

卷　　号：36

期　　号：9

起止页码：73-83

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RWSKHX、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：大数据时代下,数据挖掘技术越来越受到人们的关注。本文介绍了数据挖掘技术的研究背景和研究现状,论述了决策树、支持向量机、神经网络等数据挖掘技术的相关算法,分析了数据挖掘技术在大数据中的相关应用及未来的发展趋势,探讨了在大数据时代数据挖掘技术面临的挑战。

关 键 词：大数据 数据挖掘 决策树 支持向量机 神经网络

分 类 号：TP311.13]