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沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 收藏

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研究主题:故障检测    主元分析    K近邻    半导体    多模态    

研究学科:自动化类    电子信息类    

被引量:167H指数:10EI: 12 北大核心: 26 CSCD: 22

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31 条 记 录,以下是 1-10

基于统计模量分析间歇过程故障检测方法研究 ( EI收录)
1
《仪器仪表学报》沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 张成 李元  出版年:2013
国家自然科学基金(60774070;61174119);国家自然科学基金重点课题(61034006)资助项目
针对间歇生产过程非线性、动态性、多阶段、采样不同步等特点,提出一种基于统计模量分析的故障检测方法。间歇过程统计模量反映原始数据特征,可以有效提取过程的非线性特征,保证了统计模量近似服从高斯分布,并使采样数据在不丢失信息的...
关键词:间歇过程  统计模量  主元分析 故障检测
基于主元分析得分重构差分的故障检测策略 ( EI收录)
2
《控制理论与应用》沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心;东北大学信息科学与工程学院 张成 郭青秀 李元 高宪文  出版年:2019
国家自然科学基金项目(61490701,61573088,61673279);辽宁省教育厅项目(LZ2015059);辽宁省自然科学基金项目(2015020164)资助~~
基于主元分析(PCA)的统计过程控制方法通常假设数据的生成过程是独立同分布的.当数据存在多模态结构或过程变量非线性相关时, PCA方法的故障检测性能将受到影响.针对上述问题,本文提出一种基于PCA得分重构差分的故障检测策...
关键词:主元分析 得分重构差分  K近邻 TE过程 故障检测
基于标准距离k近邻的多模态过程故障检测策略 ( EI收录)
3
《控制理论与应用》沈阳化工大学数理系;沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 冯立伟 张成 李元 谢彦红  出版年:2019
国家自然科学基金重点项目(61490701);国家自然科学基金项目(61673279);辽宁省自然科学基金项目(2015020164)资助~~
工业产品的生产经常需要在不同模态间切换,多模态过程数据具有多中心和方差差异大等特点.针对多模态过程数据的特征,通过构造标准距离,提出了基于标准距离k近邻的故障检测策略(SD–kNN).首先在标准距离度量下计算样本与其前k...
关键词:主元分析 核主元分析 K近邻 故障检测 多模态
基于时空近邻标准化和局部离群因子的复杂过程故障检测 ( EI收录)
4
《控制理论与应用》沈阳化工大学数理系;沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 冯立伟 李元 张成 谢彦红  出版年:2020
国家自然科学基金重点项目(61490701);国家自然科学基金项目(61673279)资助.
针对复杂过程数据的非线性、动态性和中心漂移等特征,提出了基于时空近邻标准化和局部离群因子的故障检测方法(TSNS–LOF).首先使用训练样本在时空两个方向上的近邻集来标准化训练样本;然后在标准样本集上计算样本的局部离群因...
关键词:时空近邻标准化  局部离群因子  模型  主元分析 过程控制
基于GMM的马氏距离kNN故障检测方法研究
5
《测控技术》沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 张成 李秀玉 逄玉俊 李元  出版年:2014
国家自然科学基金资助项目(60774070;61174119);国家自然科学基金重点课题资助项目(61034006)
工业过程数据变量呈现非线性、非高斯性与变量之间分布不均等问题。针对数据变量分布不均等问题,提出利用高斯混合模型GMM(Gaussian mixture model),将马氏距离(Mahalanobis distance)...
关键词:GMM KNN 马氏距离  故障检测
基于局部近邻标准化和动态主元分析的故障检测策略
6
《计算机应用》沈阳化工大学数理系;沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 张成 郭青秀 冯立伟 李元  出版年:2018
国家自然科学基金资助项目(61490701;61673279);辽宁省自然科学基金资助项目(2015020164);辽宁省教育厅基金资助一般项目(L2015432)~~
针对工业过程的动态和多模态特性,提出一种基于局部近邻标准化(LNS)和动态主元分析(DPCA)相结合的故障检测方法(LNS-DPCA)。首先,在训练数据集中寻找样本的K近邻集;然后,应用K近邻集的均值与标准差对当前样本进...
关键词:局部近邻标准化  动态主元分析 多模态 青霉素发酵过程 故障检测
基于独立元的k近邻故障检测策略 ( EI收录)
7
《控制理论与应用》东北大学信息科学与工程学院;沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 张成 高宪文 徐涛 李元 逄玉俊  出版年:2018
国家自然科学基金项目(61573088;61490701;61673279);辽宁省教育厅项目(LZ2015059;L2015432)资助~~
k近邻故障检测(fault detection based on k nearest neighbors,FD–k NN)方法能够提高具有非线性和多模态特征过程的故障检测率.由于系统故障通常由潜隐变量异常变化引起,而该类...
关键词:K近邻 独立元分析 主元分析 故障检测 间歇过程  
基于局部保持投影–加权k近邻规则的多模态间歇过程故障检测策略 ( EI收录)
8
《控制理论与应用》沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 张成 郭青秀 冯立伟 李元  出版年:2019
国家自然科学基金项目(61490701,61573088,61673279);辽宁省教育厅项目(LZ2015059);辽宁省自然科学基金项目(2015020164)资助~~
针对多模态间歇过程故障检测问题,本文提出一种基于局部保持投影–加权k近邻规则(LPP--Wk NN)的故障检测策略.首先,应用局部保持投影(LPP)方法将原始数据投影到低维主元子空间;接下来,在主元子空间中,应用样本第k...
关键词:局部保持投影 权重k近邻规则  间歇过程  故障检测
基于k近邻主元得分差分的故障检测策略 ( EI收录)
9
《自动化学报》东北大学信息科学与工程学院;沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 张成 高宪文 李元  出版年:2020
国家自然科学基金(61490701,61573088,61673279);辽宁省自然科学基金(2015020164)资助。
针对具有非线性和多模态特征过程的故障检测问题,本文提出一种基于k近邻主元得分差分的故障检测策略.首先,通过主元分析(Principal component analysis,PCA)方法计算样本的真实得分.然后,应用样本...
关键词:主元分析 得分差分  K近邻 多模态过程  TE过程 故障检测  
基于权重k近邻的多模态过程故障检测方法
10
《控制工程》沈阳化工大学数理系;沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心 冯立伟 张成 李元 谢彦红  出版年:2019
国家自然科学基金资助项目(61490701,61673279);2015辽宁省自然科学基金资助项目(2015020164);辽宁省教育厅重点实验室项目(LZ2015059);2015辽宁省教育厅项目(L2015432)
工业过程往往运行于多个生产模态,针对多模态过程数据的空间分布特点:中心漂移和模态协方差差异明显,提出了基于权重k近邻的故障检测方法(FD-wkNN)。首先在训练数据集中寻找第k近邻并计算近邻距离;其次把此k近邻与其前K近...
关键词:主元分析 核主元分析 K近邻 多模态 故障检测
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