文献类型：期刊文章

作　　者：张成[1] 李元[1]

机构地区：[1]沈阳化工大学技术过程故障诊断与安全性研究中心,沈阳110142

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(60774070;61174119);国家自然科学基金重点课题(61034006)资助项目

年　　份：2013

卷　　号：34

期　　号：9

起止页码：2103-2110

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2013_2014、EI(收录号：20134316895134)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对间歇生产过程非线性、动态性、多阶段、采样不同步等特点,提出一种基于统计模量分析的故障检测方法。间歇过程统计模量反映原始数据特征,可以有效提取过程的非线性特征,保证了统计模量近似服从高斯分布,并使采样数据在不丢失信息的前提下同步化处理。在统计模量训练集中应用主元分析(PCA)方法进行故障检测,可以满足T2和SPE控制限确定的假设要求,使故障检测的准确性与可靠性得到提高。通过在盘尼西林发酵间歇过程中的应用和与多向主元分析(MPCA)、核主元分析(KPCA)等方法对比,验证了此方法的有效性。

关 键 词：间歇过程  统计模量  主元分析 故障检测

分 类 号：TP277]