成都信息工程大学网络空间安全学院 
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研究主题：量子 网络安全 区块链 侧信道攻击 神经网络
研究学科：自动化类 电子信息类 经济学类 交通运输类 机械类
被引量：642H指数：11WOS: 2 EI: 27 北大核心: 84 CSSCI: 2 CSCD: 69
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排序方式：
- 基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法 ( EI收录)
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- 《电子学报》成都信息工程大学网络空间安全学院;成都信息工程大学管理学院;西南交通大学信息科学与技术学院;成都信息工程大学软件工程学院;广西师范学院计算机与信息工程学院 乔少杰 韩楠 朱新文 舒红平 郑皎凌 元昌安 出版年：2018
- 国家自然科学基金(No.61772091;No.61363037);教育部人文社会科学研究规划基金(No.15YJAZH058);教育部人文社会科学研究青年基金(No.14YJCZH046);四川省教育厅资助科研项目(No.14ZB0458);成都信息工程大学引进人才科研启动项目(No.KYTZ201715;No.KYTZ201750);成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金(No.J201701);四川高校科研创新团队建设计划资助(No.18TD0027)
- 基于拟合的传统轨迹预测算法已无法满足高精度和实时性预测要求.提出基于卡尔曼滤波的动态轨迹预测算法,对移动对象动态行为进行状态估计,利用前一时刻的估计值和当前时刻的观测值更新对状态变量的估计,进而对下一时刻的轨迹位置预测....
- 关键词：移动对象数据库 状态估计 轨迹预测 卡尔曼滤波 轨迹拟合
- 基于双向LSTM模型的文本情感分类
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- 《计算机工程与设计》成都信息工程大学网络空间安全学院 任勉 甘刚 出版年：2018
- 国家重大科技专项基金项目(2014ZX01032401-001)
- 为解决文本情感分类研究中传统循环神经网络模型存在梯度消失和爆炸问题,提出一种基于双向长短时记忆循环神经网络模型(Bi-LSTM)。通过双向传播机制获取文本中完整的上下文信息,采用CBOW模型训练词向量,减小词向量间的稀疏...
- 关键词：双向长短时记忆循环神经网络 词向量 长短时记忆网络 循环神经网络 文本情感倾向性分析
- 不平衡分类的数据采样方法综述
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- 《重庆理工大学学报（自然科学）》成都信息工程大学网络空间安全学院;成都信息工程大学软件工程学院;成都信息工程大学计算机学院;成都信息工程大学管理学院;西部战区总医院 刘定祥 乔少杰 张永清 韩楠 魏军林 张榕珂 黄萍 出版年：2019
- 国家自然科学基金资助项目(61772091,61802035,61702058);广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFDA138005);四川省科技计划项目(2018JY0448);四川高校科研创新团队建设计划项目(18TD0027);成都市软科学研究项目(2017-RK00-00053-ZF);成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金资助项目(J201701);成都信息工程大学科研基金资助项目(KYTZ201715,KYTZ201750)
- 如何获得更加精确的分类效果一直是机器学习领域的重要研究内容,现有大多数分类器都是针对平衡的数据集来设计的。虽然平衡的数据训练出来的分类模型能取得较好的正负样本分类正确率,但现实生活中的数据往往是不平衡的,不平衡的数据使得...
- 关键词：机器学习 不平衡数据 过采样 欠采样 混合采样
- 图嵌入方法与应用:研究综述 ( EI收录)
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- 《电子学报》云南大学信息学院;成都信息工程大学网络空间安全学院;云南大学软件学院 祁志卫 王笳辉 岳昆 乔少杰 李劲 出版年：2020
- 国家自然科学基金(No.U1802271,No.61562091,No.61772091,No.61802035);云南省基础研究计划杰出青年项目(No.2019杰青-2);云南省应用基础研究计划(No.2016FB110);云南省教育厅科研基金(No.2018JS013)。
- 图模型越来越广泛地应用于数据管理、知识发现和信息服务等问题中,图嵌入作为图分析和应用的重要技术手段,成为了人工智能领域研究的热点之一.本文从图嵌入研究中面临的挑战出发,主要介绍了基于矩阵分解、基于随机游走和基于深度学习的...
- 关键词：图模型 图嵌入方法 图嵌入应用 测试数据集 评测标准
- 基于混合神经网络的中文隐式情感分析
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- 《四川大学学报（自然科学版）》成都信息工程大学网络空间安全学院;四川大学计算机学院 赵容梅 熊熙 琚生根 李中志 谢川 出版年：2020
- 国家自然科学基金(81901389);中国博士后科学基金(2019M653400);四川省科技计划项目(2018GZ0253,2019YFS0236,2018GZ0182,2018GZ0093,2018GZDZX0039)
- 隐式情感分析是情感计算的重要组成部分,尤其是基于深度学习的情感分析近年来成为了研究热点.本文利用卷积神经网络对文本进行特征提取,结合长短期记忆网络(LSTM)结构提取上下文信息,并且在网络中加入注意力机制,构建一种新型混...
- 关键词：情感分析 深度学习 卷积神经网络 注意力机制 长短期记忆网络
- V2X通信中基于椭圆曲线加密算法的身份认证研究 ( EI收录)
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- 《汽车工程》成都信息工程大学网络空间安全学院 章嘉彦 李飞 李如翔 李亚林 宋佳琦 周启扬 出版年：2020
- 四川省自然科学基金(2016GZ0343,2018JY0510,18RKX0667)资助
- 随着汽车信息技术的发展,汽车之间和汽车与云互联通信的车联网成为现实,然而车联网在给人们带来方便之余,也给了黑客可乘之机,他们通过伪造虚假身份对发送中的数据包进行劫持和篡改,从而给用户带来安全威胁,因此汽车通信双方的身份认...
- 关键词：车联网 网络安全 椭圆曲线加密算法 身份认证
- 基于决策树-LMBP神经网络的学生成绩分析及预测模型的研究
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- 《成都信息工程大学学报》成都信息工程大学网络空间安全学院 吴强 方睿 韩斌 贾川 浦东 出版年：2018
- 四川省科技计划资助项目(2017GZ0331)
- 在大数据技术背景和建设智慧校园新阶段下,教育数据挖掘已成为一个新的潮流趋势。结合决策树和LMBP神经网路算法的优点,构建基于这两种算法的分析预测模型,并应用于教育数据挖掘中,实现了应用创新。实验证明通过决策树分析影响学生...
- 关键词：教育数据挖掘 LMBP神经网络 决策树C4.5
- 多模式移动对象不确定性轨迹预测模型 ( EI收录)
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- 《自动化学报》成都信息工程大学网络空间安全学院;成都信息工程大学管理学院;北京工业大学计算机学院;华东师范大学数据科学与工程学院;复旦大学计算机科学技术学院;成都信息工程大学软件工程学院 乔少杰 韩楠 丁治明 金澈清 孙未未 舒红平 出版年：2018
- 国家高技术研究发展计划(863计划)(2014BAI06B01);国家自然科学基金(61772091;61100045;91546111;61501063;61501064;61772138);教育部人文社会科学研究规划基金(15YJAZH058);教育部人文社会科学研究青年基金(14YJCZH046);四川省教育厅资助科研项目(14ZB0458);成都市软科学项目(2015-RK00-00059-ZF);四川高校科研创新团队建设计划资助(18TD0027);成都信息工程大学中青年学术带头人科研基金(J201701);成都信息工程大学引进人才科研启动项目(KYTZ201715;KYTZ201750)资助~~
- 以移动设备、车辆、飞机、飓风等移动对象不确定性轨迹预测问题为背景,将大规模移动对象数据作为研究对象,以频繁轨迹模式挖掘、高斯混合回归技术为主要研究手段,提出多模式移动对象轨迹预测模型,关键技术包括:1)针对单一运动模式,...
- 关键词：移动对象数据库 多模式 轨迹预测 频繁轨迹模式
- 高速铁路运营安全管理成熟度模型及评价 ( EI收录)
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- 《中国铁道科学》西南交通大学信息科学与技术学院;成都信息工程大学网络空间安全学院 李科宏 张亚东 郭进 宋海权 出版年：2019
- 国家自然科学基金青年基金资助项目(61703349);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2682017CX101,2682017ZDPY10);中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2017X007-D)
- 基于我国高速铁路运营安全管理应遵循的原则,提出成熟度模型构建及评价方法的流程;分析确定影响高速铁路运营安全管理的单元和要素,建立评价指标体系,定义其评价等级特征和评估值范围,构建成熟度模型;采用专家评价法及雷达图法、最小...
- 关键词：高速铁路 运营安全管理 成熟度模型 评价方法 雷达图法 模糊综合评价法
- 基于物联网的汽车制造系统集成设计云平台 ( EI收录)
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- 《华南理工大学学报（自然科学版）》海南大学机电工程学院;成都信息工程大学网络空间安全学院 刘世豪 李斌勇 出版年：2018
- 中央引导地方科技发展专项资金项目(ZY2018HN09-6);国家自然科学基金资助项目(71701026);海南省自然科学基金资助项目(518QN256).
- 为了提高汽车制造系统的智能化水平,提出了基于物联网和云计算的汽车制造系统集成设计方法.结合所提出的方法,构造了基于物联网的汽车制造系统集成设计云平台,借助物联网监测系统的在线状态数据.在汽车制造系统的概念设计阶段,运用模...
- 关键词：在线监测 物联网 云计算 智能制造 集成设计 车用曲轴
