文献类型：期刊文章

作　　者：吴强[1] 方睿[1] 韩斌[1] 贾川[1] 浦东[1]

WU Qiang;FANG Rui;HAN Bin;JIA Chuan;PU Dong(College of Cybersecurity,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China)

机构地区：[1]成都信息工程大学网络空间安全学院,四川成都610225

出　　处：《成都信息工程大学学报》

基　　金：四川省科技计划资助项目(2017GZ0331)

年　　份：2018

卷　　号：33

期　　号：3

起止页码：274-280

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：在大数据技术背景和建设智慧校园新阶段下,教育数据挖掘已成为一个新的潮流趋势。结合决策树和LMBP神经网路算法的优点,构建基于这两种算法的分析预测模型,并应用于教育数据挖掘中,实现了应用创新。实验证明通过决策树分析影响学生成绩的主要因子,并在LMBP神经网络模型进行分类预测拥有较单个模型更小的均方误差和更高的分类准确率。

关 键 词：教育数据挖掘  LMBP神经网络 决策树C4.5  

分 类 号：TP301.6]