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吉林大学吉林省道路交通重点实验室 收藏

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研究主题:交通工程    交通运输系统工程    高速公路    城市路网    城市快速路    

研究学科:交通运输类    

被引量:193H指数:10WOS: 1 EI: 18 北大核心: 20 CSCD: 20

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23 条 记 录,以下是 1-10

基于投影寻踪动态聚类的快速路交通状态判别 ( EI收录)
1
《西南交通大学学报》吉林大学交通学院;吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室;吉林大学吉林省道路交通重点实验室 邴其春 龚勃文 杨兆升 林赐云 曲鑫  出版年:2015
国家科技支撑计划资助项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金青年基金资助项目(51308248;51408257);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)
为了提高快速路交通运行状态的判别精度,利用地点交通参数与交通状态之间的映射关系,提出了基于投影寻踪动态聚类模型的快速路交通状态判别方法.该方法综合投影寻踪技术和动态聚类方法构造投影指标函数,采用混合蛙跳算法优化投影指标函...
关键词:交通状态判别 投影寻踪动态聚类  混合蛙跳算法 城市快速路
基于相空间重构和RELM的短时交通流量预测 ( EI收录)
2
《华南理工大学学报(自然科学版)》吉林大学交通学院;吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室;吉林大学吉林省道路交通重点实验室 商强 杨兆升 李志林 李霖 曲鑫  出版年:2016
国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金资助项目(51308249;51308248;51408257);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-5)~~
为了提高短时交通流量预测的精度,构建了基于相空间重构和正则化极端学习机的短时交通流量预测模型.首先采用C-C算法求解交通流量时间序列的最佳时间延迟和嵌入维数,进行相空间重构;然后选用G-P算法计算序列关联维数,判断出短时...
关键词:交通工程 短时交通预测  相空间方法  极端学习机
基于变量选择和核极限学习机的交通事件检测 ( EI收录)
3
《浙江大学学报(工学版)》吉林大学交通学院;吉林大学吉林省道路交通重点实验室;青岛理工大学汽车与交通学院 商强 林赐云 杨兆升 邴其春 邢茹茹  出版年:2017
国家"十二五"科技支撑计划资助项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金资助项目(51408257;51308248)
为了进一步提高交通事件检测的效果,提出基于变量选择和核极限学习机(KELM)的自动事件检测(AID)算法.根据交通事件上、下游交通流参数的变化特点,构建较全面的交通事件检测初始变量集.采用随机森林—递归特征消除(RF-R...
关键词:交通工程 交通事件检测 变量选择  随机森林  极限学习机(ELM)  
基于时空相关性的交通流故障数据修复方法 ( EI收录)
4
《浙江大学学报(工学版)》吉林大学交通学院;吉林大学吉林省道路交通重点实验室;山东省交通规划设计院 王薇 程泽阳 刘梦依 杨兆升  出版年:2017
国家科技支撑计划资助项目(2014BAG03B03);国家留学基金资助项目
为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D形函数的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法进行验证;将实验结果与采用时...
关键词:交通流故障数据  时空特性  3D形函数  修复结果  高速公路 修复精度  
基于奇异谱分析和CKF-LSSVM的短时交通流量预测 ( EI收录)
5
《吉林大学学报(工学版)》吉林大学交通学院;吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室;吉林大学吉林省道路交通重点实验室;山东高速公路股份有限公司 商强 杨兆升 张伟 邴其春 周熙阳  出版年:2016
国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金项目(51308248;51408257;51308249);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)
为了提高短时交通流预测的精度,提出了基于奇异谱分析和组合核函数最小二乘支持向量机(CKF-LSSVM)的短时交通流预测模型。首先,采用奇异谱分析方法,滤除交通流序列的噪声成分。然后,使用降噪后的交通流数据训练CKF-LS...
关键词:交通运输系统工程 短时交通流预测 奇异谱分析 支持向量机  组合核函数
基于数据挖掘的高速公路行程时间预测 ( EI收录)
6
《华中科技大学学报(自然科学版)》吉林化工学院信息与控制工程学院;吉林大学交通学院;吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室;吉林大学吉林省道路交通重点实验室 邢雪 于德新 田秀娟 程泽阳  出版年:2016
国家自然科学基金资助项目(51308249);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)
以高速公路上路段行程时间历史数据集作为研究对象,以交通数据实际特征作为行程时间历史数据集分类的依据,建立基于数据挖掘的高速公路行程时间预测模型.采用山东高速收费站记录实际数据,以实例数据验证模型并计算平均绝对误差.为对比...
关键词:高速公路 行程时间预测 预测强度  数据挖掘 k-means法  联网收费数据
改进的干线协调信号控制优化模型 ( EI收录)
7
《浙江大学学报(工学版)》吉林大学交通学院;吉林大学吉林省道路交通重点实验室 于德新 田秀娟 杨兆升 周熙阳 程泽阳  出版年:2017
国家科技支撑计划资助项目(2014BAG03B03)
基于混合整数线性规划方法,对经典MULTIBAND模型进行改进,提出绿波带干线协调信号控制优化方法.通过取消绿波带对称约束和增加带宽比例约束,对绿波带形式进行优化;分析干线上、下游交叉口车辆排队情况,建立排队消散时间模型...
关键词:交通工程 信号控制 改进MULTIBAND模型  干线协调  排队消散  
结合可视图的多状态交通流时间序列特性分析 ( EI收录)
8
《物理学报》吉林大学交通学院;吉林化工学院信息与控制工程学院;吉林大学吉林省道路交通重点实验室 邢雪 于德新 田秀娟 王世广  出版年:2017
国家自然科学基金(批准号:51308248);国家科技支撑计划(批准号:2014BAG03B03)资助的课题~~
交通流时间序列的研究主要采用数据挖掘和机器学习的方法,这些"黑箱"挖掘方法很难直观反映序列特性.为增强交通流时间序列及其特征分析的可视化性,结合可视图理论来构建交通流时间序列的关联网络,从复杂网络角度实现交通流时间序列的...
关键词:交通流时间序列  可视图  复杂网络 聚类分析
基于谱聚类与RS-KNN的城市快速路交通状态判别 ( EI收录)
9
《华南理工大学学报(自然科学版)》吉林大学交通学院;吉林大学吉林省道路交通重点实验室;青岛理工大学汽车与交通学院;山东高速公路股份有限公司 商强 林赐云 杨兆升 邴其春 田秀娟 王树兴  出版年:2017
国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金资助项目(51408257;51308248);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)~~
为了提高城市快速路交通状态判别的准确性,构建了一种基于谱聚类与随机子空间集成K最近邻(RS-KNN)的交通状态判别模型.以地点交通参数为基础,根据交通流运行特性并结合中国道路服务水平的4个等级,采用谱聚类算法将交通状态划...
关键词:交通工程  交通状态判别 谱聚类 随机子空间 K最近邻  
基于向量误差修正模型的短时交通参数预测 ( EI收录)
10
《吉林大学学报(工学版)》吉林大学交通学院;吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室;吉林大学吉林省道路交通重点实验室 邴其春 杨兆升 周熙阳 马明辉  出版年:2015
'十二五'国家科技支撑计划项目(2014BAG03B03);'863'国家高技术研究发展计划项目(2012AA112307);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)
为了进一步提高短时交通参数预测的精度,针对交通参数之间存在的内在相关性,在对各交通参数时间序列进行平稳性检验、协整检验的基础上,构建了一种适应于短时交通参数预测的多变量时间序列模型-向量误差修正模型,并对模型的稳定性进行...
关键词:交通运输系统工程 向量误差修正模型 交通参数 短时预测  
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