文献类型：期刊文章

作　　者：邴其春[1] 龚勃文[1,2,3] 杨兆升[1,2,3] 林赐云[1,2,3] 曲鑫[1]

机构地区：[1]吉林大学交通学院,吉林长春130022 [2]吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林长春130022 [3]吉林大学吉林省道路交通重点实验室,吉林长春130022

出　　处：《西南交通大学学报》

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2014BAG03B03);国家自然科学基金青年基金资助项目(51308248;51408257);山东省省管企业科技创新项目(20122150251-1)

年　　份：2015

卷　　号：50

期　　号：6

起止页码：1164-1169

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20161002072905)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了提高快速路交通运行状态的判别精度,利用地点交通参数与交通状态之间的映射关系,提出了基于投影寻踪动态聚类模型的快速路交通状态判别方法.该方法综合投影寻踪技术和动态聚类方法构造投影指标函数,采用混合蛙跳算法优化投影指标函数的投影方向获得最佳投影方向,并利用仿真数据标定了交通状态判别阈值.结合仿真数据和实测数据进行了实验验证和对比分析.实验结果表明,投影寻踪动态聚类模型能够有效提高快速路交通状态判别精度,平均判别率为97.01%,平均误判率为0.86%,平均判别精度分别比BP神经网络模型和模糊C均值聚类模型方法提高了8.9%和4.5%.

关 键 词：交通状态判别 投影寻踪动态聚类  混合蛙跳算法 城市快速路

分 类 号：U491[物流管理与工程类]