文献类型：期刊文章

作　　者：王薇[1,2] 程泽阳[1] 刘梦依[1,3] 杨兆升[1,2]

机构地区：[1]吉林大学交通学院,吉林长春130022 [2]吉林大学吉林省道路交通重点实验室,吉林长春130022 [3]山东省交通规划设计院,山东济南250000

出　　处：《浙江大学学报（工学版）》

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2014BAG03B03);国家留学基金资助项目

年　　份：2017

卷　　号：51

期　　号：9

起止页码：1727-1734

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D形函数的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法进行验证;将实验结果与采用时间序列法、空间插值法、基于灰色残差GM模型以及基于统计相关分析的方法得到的结果进行对比.结果表明,该方法的修复结果优于时间序列法和空间插值法,并且修复误差低于其他方法.其中,与基于灰色残差GM模型和基于统计相关分析的方法相比,该方法的修复结果的均绝对误差分别降低了21.33%和43.54%,均方根误差分别降低了12.87%和35.08%.该方法的修复结果的平均绝对值误差率比基于统计相关分析的方法降低了40%.这表明研究中所提方法的修复精度更高,是一种有效的数据修复方法.

关 键 词：交通流故障数据  时空特性  3D形函数  修复结果  高速公路 修复精度  

分 类 号：U491[物流管理与工程类]