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安徽师范大学计算机与信息学院 收藏

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研究主题:隐私保护    网络    感知    注意力    神经网络    

研究学科:自动化类    电子信息类    经济学类    机械类    生物科学类    

被引量:565H指数:10WOS: 3 EI: 17 北大核心: 90 CSSCI: 1 CSCD: 79

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206 条 记 录,以下是 1-10

基于支持向量机的中文极短文本分类模型
1
《计算机应用研究》安徽师范大学计算机与信息学院 王杨 许闪闪 李昌 艾世成 张卫东 甄磊 孟丹  出版年:2020
国家自然科学基金资助项目(61871412);安徽省自然科学基金资助项目(1808085MF178);安徽省人文社科基金资助项目(SK2014ZD033,AHSKY2017D42).
为了有效提取极短文本中的关键特征信息,提出了一种基于支持向量机的极短文本分类模型。首先对原数据进行数据清洗并利用jieba分词将清洗过的数据进行处理;再将处理后的数据存入数据库,通过TF-IDF进行文本特征的提取;同时,...
关键词:支持向量机 jieba分词  极短文本分类  TF-IDF
脑网络分析方法及其应用
2
《数据采集与处理》南通大学信息科学技术学院;安徽师范大学计算机与信息学院;南京航空航天大学计算机科学与技术学院 黄嘉爽 接标 丁卫平 张道强  出版年:2021
国家自然科学基金(61861130366,61876082,61976120,62006128,61976006,61573023)资助项目。
网络结构作为一种常见的数据关系表示方法被大量运用在各类研究中。人的大脑也可通过定义节点和连接边的方式抽象成一个复杂的网络结构。这个网络通常被简称为脑网络,其结构与人类的认知功能和脑疾病存在密切联系。分析和研究脑网络可以为...
关键词:脑网络  脑网络构建  脑网络表示  脑网络分析及其应用  脑疾病
群智感知中基于k-匿名的位置及数据隐私保护方法研究 ( EI收录)
3
《通信学报》安徽师范大学计算机与信息学院;安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室 王涛春 刘盈 金鑫 陈付龙 赵传信  出版年:2018
国家自然科学基金资助项目(No.61402014, No.61672039, No.61572036, No.61871412);赛尔网络下一代互联网创新基金资助项目(No.NGII20170312, No.NGII20170305);安徽师范大学博士启动基金资助项目(No.2018XJJ66);安徽师范大学创新基金资助项目(No.2018XJJ114)
随着无线智能移动终端设备的爆炸式普及,群智感知应用越来越广泛,是当前的研究热点。然而,用户的隐私泄露问题成为阻碍用户积极参与性的关键因素。基于此,提出一种基于k-匿名的位置及数据隐私保护方法(KPPCS)。首先,采用基于...
关键词:群智感知  位置隐私 共谋攻击 K-匿名 隐私保护
移动群智感知中原始数据隐私保护算法
4
《计算机应用》安徽师范大学计算机与信息学院;网络与信息安全安徽省重点实验室(安徽师范大学) 金鑫 王涛春 吕成梅 王成田 陈付龙 赵传信  出版年:2020
国家自然科学基金资助项目(61402014,61972439,61972438,61871412);安徽省教育厅高校自然科学研究重点项目(KJ2019A1164);赛尔网络下一代互联网创新项目(NGII20170312);安徽师范大学博士启动项目(2018XJJ66)。
随着移动智能设备的普及,移动群智感知(MCS)得到广泛应用的同时面临着严重的隐私泄露问题。针对现有的移动群智感知中的原始数据隐私保护方案不能抵御共谋攻击,降低了感知数据可用性的情况,提出一种基于移动节点的数据隐私保护算法...
关键词:移动群智感知  paillier加密  隐私保护 共谋攻击 原始数据  
基于SVD填充的混合推荐算法
5
《计算机科学》安徽师范大学计算机与信息学院;安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室 刘晴晴 罗永龙 汪逸飞 郑孝遥 陈文  出版年:2019
国家自然科学基金项目(61672039,61772034);安徽省自然科学基金项目(1808085MF172)资助
随着互联网技术的发展,信息过载问题日益严重,推荐系统是缓解该问题的有效手段。针对协同过滤中因数据稀疏和冷启动导致的推荐效率低下问题,提出基于SVD填充的混合推荐算法。首先,采用奇异值分解技术分解项目评分矩阵,通过随机梯度...
关键词:推荐系统 协同过滤 奇异值分解 填充矩阵  时间权重  
基于流形学习的多源传感器体域网数据融合模型
6
《计算机科学》安徽师范大学计算机与信息学院 张俊 王杨 李坤豪 李昌 赵传信  出版年:2020
国家自然科学基金(61871412);安徽省自然科学基金重点项目(KJ2019A0938);安徽省社科规划项目(AHSKY2017D42);安徽省高校优秀青年人才支持计划一般项目(gxyq2017140);安徽省质量工程重大项目(2018jyxm0342);安徽省教育厅项目(gxyqZD2016593)。
无线体域网多传感器由于采集的数据量大、数据类型冗杂,难以有效进行多维度数据的融合。虽然传统流形及分解类型的数据融合方法(Isomap,MDS,PCA等)具备使距离较小点产生合理排斥梯度的能力和受异常影响较小的优点,但是针...
关键词:流形学习 数据融合 传感器 体域网  
基于BP神经网络的异常轨迹检测方法
7
《计算机工程》安徽师范大学计算机与信息学院;安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室 俞庆英 李倩 陈传明 林文诗  出版年:2019
国家自然科学基金(61702010,61672039);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A327);芜湖市科技计划项目(2016cxy04)
为有效利用轨迹内外部属性进行异常检测,提出一种基于BP神经网络的异常轨迹识别方法。对原始轨迹数据进行去噪处理,存储至百度云的LBS云端,基于百度地图的轨迹数据可视化网站实现轨迹显示,并通过归一化数据计算轨迹属性值。同时,...
关键词:轨迹数据集  BP神经网络 百度LBS云服务  轨迹属性  训练模型  异常轨迹检测  
基于TF-IDF和改进BP神经网络的社交平台垃圾文本过滤
8
《计算机系统应用》安徽师范大学计算机与信息学院 王杨 王非凡 张舒宜 黄少芬 许闪闪 赵晨曦 赵传信  出版年:2019
国家自然科学基金(61572036);安徽省社科规划项目(AHSKY2017D42);安徽省重大人文社科基金(SK2014ZD033)~~
近年来,随着生活节奏的提高和互联网的迅速发展,人们更倾向于在众多社交平台上用短文本进行交流,进而可能有人通过发布垃圾文本妨碍人们的正常社交,扰乱网络的绿色环境.为了解决这个问题,我们提出了基于TF-IDF和改进BP神经网...
关键词:TF-IDF 改进BP神经网络 结巴分词  垃圾文本过滤  
一种融合用户情感与相似度的智能旅游路径推荐方法
9
《计算机科学》安徽师范大学计算机与信息学院 孙振强 罗永龙 郑孝遥 章海燕  出版年:2021
国家自然科学基金面上项目(61972439)。
近年来,随着社交网络的发展,如何设计出符合用户个性化需求的路径推荐方法,已成为重要的研究热点。文中考虑了兴趣点的相关特征,将用户的情感与商品相似度融入蚁群算法的启发函数中,采用精英管理蚂蚁策略,最大化管理蚂蚁策略的改进策...
关键词:蚁群算法 旅游路线推荐  个性化推荐 粒子群算法 用户相似度  
基于效用最大化的无线可充电传感器网络有向充电调度方案 ( EI收录)
10
《电子与信息学报》安徽师范大学计算机与信息学院;东南大学计算机科学与工程学院 王杨 张鑫 赵传信 方群 艾世成  出版年:2021
国家自然科学基金(61871412);安徽省自然科学基金重点项目(KJ2019A0938);安徽省社科规划基金(AHSKY2017D42);安徽高校自然科学重点项目研究项目(KJ2017A552,KJ2019A0979)。
针对当前无线可充电传感器网络(WRSNs)一对一移动充电方式存在充电效率低、定向充电模型缺乏问题,该文提出了一种基于充电效用最大化(MUC)的一对多有向充电调度方案。方案首先筛选网络中充电增益最大的有向覆盖子集;然后根据...
关键词:无线可充电传感器网络  充电效用最大化  有向充电  有向覆盖子集  
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