文献类型：期刊文章

作　　者：黄嘉爽[1] 接标[2] 丁卫平[1] 张道强[3]

HUANG Jiashuang;JIE Biao;DING Weiping;ZHANG Daoqiang(School of Information Science and Technology,Nantong University,Nantong 226019,China;School of Computer and Information,Anhui Normal University,Wuhu 241002,China;College of Computer Science and Technology,Nanjing University of Aeronautics&Astronautics,Nanjing 211106,China)

机构地区：[1]南通大学信息科学技术学院,南通226019 [2]安徽师范大学计算机与信息学院,芜湖241002 [3]南京航空航天大学计算机科学与技术学院,南京211106

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：国家自然科学基金(61861130366,61876082,61976120,62006128,61976006,61573023)资助项目。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：648-663

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：网络结构作为一种常见的数据关系表示方法被大量运用在各类研究中。人的大脑也可通过定义节点和连接边的方式抽象成一个复杂的网络结构。这个网络通常被简称为脑网络,其结构与人类的认知功能和脑疾病存在密切联系。分析和研究脑网络可以为人类探索大脑工作方式、研究神经性退化疾病的病理机制、改善心理疾病及大脑损伤的诊断治疗提供有力的工具。目前,脑网络分析及其应用已成为计算机与生物信息、医学等交叉学科中的研究热点。本文旨在回顾脑网络分析中的典型方法和应用,并按照脑网络构建、脑网络表示、脑网络分析3个部分加以介绍。最后,总结全文并展望未来研究方向。

关 键 词：脑网络  脑网络构建  脑网络表示  脑网络分析及其应用  脑疾病

分 类 号：TP391]