文献类型：期刊文章

作　　者：王涛春[1,2] 刘盈[1,2] 金鑫[1,2] 陈付龙[1,2] 赵传信[1,2]

WANG Taochun;LIU Ying;JIN Xin;CHEN Fulong;ZHOU Chuangxin(School of Computer and Information,Anhui Normal University,Wuhu,241002,China;Anhui Provincial Key Laboratory of Network and Information Security,Anhui Normal University,Wuhu 241002,China)

机构地区：[1]安徽师范大学计算机与信息学院,安徽芜湖241002 [2]安徽师范大学网络与信息安全安徽省重点实验室,安徽芜湖241002

出　　处：《通信学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目（No.61402014, No.61672039, No.61572036, No.61871412）;赛尔网络下一代互联网创新基金资助项目（No.NGII20170312, No.NGII20170305）;安徽师范大学博士启动基金资助项目（No.2018XJJ66）;安徽师范大学创新基金资助项目（No.2018XJJ114）

年　　份：2018

卷　　号：39

期　　号：A01

起止页码：170-178

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着无线智能移动终端设备的爆炸式普及,群智感知应用越来越广泛,是当前的研究热点。然而,用户的隐私泄露问题成为阻碍用户积极参与性的关键因素。基于此,提出一种基于k-匿名的位置及数据隐私保护方法(KPPCS)。首先,采用基于多方安全合作的方法来构造一个包含n个互相没有任何链接的用户的等价类,以保证参与用户的位置隐私。同时,采用数据迭代的方法,使数据在等价类中进行迭代,直到最后一个用户将所有数据上传到服务器,从而确保参与用户数据的隐私性。实验结果及理论分析表明,KPPCS不仅能够保证用户的位置信息及数据所有权信息的安全,且降低了服务器以及用户设备的开销。

关 键 词：群智感知  位置隐私 共谋攻击 K-匿名 隐私保护

分 类 号：TP393]