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东北林业大学信息与计算机工程学院 收藏

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研究主题:网络    卷积神经网络    神经网络    云计算    图像分割    

研究学科:自动化类    电子信息类    经济学类    环境科学与工程类    机械类    

被引量:3,785H指数:21WOS: 68 EI: 66 北大核心: 405 CSSCI: 20 CSCD: 309

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954 条 记 录,以下是 1-10

基于U-Net的高分辨率遥感图像语义分割方法
1
《计算机工程与应用》东北林业大学信息与计算机工程学院 苏健民 杨岚心 景维鹏  出版年:2019
黑龙江省自然科学基金(No.C200840;No.F201028)
图像分割是遥感解译的重要基础环节,高分辨率遥感图像中包含复杂的地物目标信息,传统分割方法应用受到极大限制,以深度卷积神经网络为代表的分割方法在诸多领域取得了突破进展。针对高分辨遥感图像分割问题,提出一种基于U-Net改进...
关键词:遥感图像 语义分割  卷积神经网络 U-Net  集成学习  
挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向
2
《计算机应用研究》东北林业大学信息与计算机工程学院;哈尔滨工业大学经济与管理学院 李实 叶强 李一军 罗嗣卿  出版年:2010
国家自然科学基金资助项目(70971033)
为探索中文客户评论中的产品特征及相关情感倾向的挖掘,以帮助生产商和服务商改进产品、改善服务,提高竞争力,提出采用基于Apriori算法的非监督型产品特征挖掘算法,结合监督型情感分析技术,实现对于评论中产品特征及其情感倾向...
关键词:用户评论  产品特征  数据挖掘 情感分析
文物三维重建关键技术 ( EI收录)
3
《电子学报》哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院;东北林业大学信息与计算机工程学院 邱兆文 张田文  出版年:2008
国家自然科学基金(No.60475011);黑龙江省科技攻关重点项目(No.GB06A107)
文物三维重建是数字博物馆的关键技术,本文详细论述了文物三维重建中的3D建模、纹理映射等关键技术,给出了文物三维重建的可行方案,并对文物三维重建技术领域的未来发展进行了展望.
关键词:文物三维重建  纹理 3D建模 纹理贴图
一种基于改进的快速扩展随机树的工业机器人路径避障规划算法
4
《信息与控制》东北林业大学信息与计算机工程学院;哈工大机器人(合肥)国际创新研究院 刘亚秋 赵汉琛 刘勋 徐妍  出版年:2021
国家自然科学基金资助项目(31370565)。
针对传统快速扩展随机树(RRT)算法在机械臂的运动规划上缺乏导向性,收敛速度慢等问题,文中在传统RRT的基础上,提出了一种扩展点选择策略和自适应步长策略,并且在算法陷入局部极小值时,采用避免回归机制,快速脱离极小值.然后...
关键词:快速扩展随机树 机械臂  路径规划 避障规划 碰撞检测 机器人操作系统  
基于PSO优化的SVM预测应用研究
5
《计算机应用研究》东北林业大学信息与计算机工程学院 任洪娥 霍满冬  出版年:2009
国家"948"资助项目(2005-4-62);国家"十一五"科技支撑计划课题资助项目(2006BAD18B08)
支持向量机参数对支持向量机的性能有着重要影响,参数选择问题是支持向量机的重要研究内容。针对此问题,提出一种基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择方法。实验结果表明,经粒子群优化算法优化的支持向量机回归模型具有较高的预测精...
关键词:支持向量机 粒子群优化算法 握钉力 预测  
基于改进的YOLOv4-GhostNet水稻病虫害识别方法
6
《江苏农业学报》东北林业大学信息与计算机工程学院 周维 牛永真 王亚炜 李丹  出版年:2022
国家级大学生创新训练计划项目(41111214)。
针对水稻病虫害检测精度低、速度慢、模型复杂度高、部署困难等问题,改进了YOLOv4目标检测算法,结合轻量化GhostNet网络,提出了一种基于改进的YOLOv4-GhostNet水稻病虫害识别方法:1)利用幻象模块代替普...
关键词:水稻病虫害检测  GhostNet网络  YOLOv4  轻量化 迁移学习  
基于GA和BP神经网络的教学质量评价模型研究
7
《内蒙古大学学报(自然科学版)》东北林业大学信息与计算机工程学院 岳琪 温新  出版年:2018
黑龙江省教育厅规划课题(GJC1316036)
为了有效准确地评价教学质量,提出了一种基于遗传算法(GA)和反向传播神经网络(BPNN)的混合智能算法,用于评价教学质量.首先建立教学质量评价指标体系,根据指标体系设计调查问卷,收集数据,并通过GA优化BPNN参数方法建...
关键词:遗传算法 BP神经网络 教学质量评价模型  指标体系
基于深度学习的木材表面缺陷图像检测
8
《液晶与显示》东北林业大学信息与计算机工程学院;扎兰屯职业学院 陈献明 王阿川 王春艳  出版年:2019
黑龙江省自然科学基金(No.C201414);哈尔滨市优秀学科带头人基金项目(No.2014RFXXJ040)~~
针对木材活节、死节、虫眼等缺陷图像的检测问题,本文提出了一种基于深度学习的木材缺陷图像检测方法。首先,通过对Faster-RCNN网络进行训练,得到了可以对木材缺陷定位和识别的检测模型;然后,应用NL-Means方法对图...
关键词:图像检测 深度学习  木材缺陷 边缘检测 椭圆拟合  
基于FCM和分水岭算法的无人机影像中林分因子提取 ( EI收录)
9
《林业科学》东北林业大学信息与计算机工程学院 李丹 张俊杰 赵梦溪  出版年:2019
中央高校科研业务费(2572018BH02);林业公益性行业科研专项(201504307-03)
【目的】研究高精度小型无人机获取林分调查因子方法,将林分调查因子在低空无人机影像上识别并提取出来,获取树高、冠径等测树因子,建立林分因子测量方法,实现经济、高效、快捷、精准的森林资源调查和监测,及时掌握森林资源及相关林分...
关键词:FCM聚类算法 分水岭分割算法 形态学运算 无人机影像 森林资源调查
基于无人机航测数据的森林郁闭度和蓄积量估测
10
《林业工程学报》东北林业大学信息与计算机工程学院 苏迪 高心丹  出版年:2020
国家自然科学基金(31770768,31870530);中央高校基本科研业务费专项资助基金E类(2572017EB09)
蓄积量是评价森林资源质量或状况的重要指标,为了解决实测郁闭度和蓄积量费时费力以及无法充分利用航测原始数据生成各项数据的问题,以无人机航测数据的点云数据和正射影像为研究数据,利用冠层高度模型提取高程,通过一元线性回归分析估...
关键词:图像处理  蓄积量 偏最小二乘 郁闭度 分水岭算法  无人机航测数据  
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